machine-learning

5ısı

1cevap

Rastgele Orman opencv python (cv2) içinde çalışmıyor (pt2)

Python'dan opencv'de bir Rasgele Orman sınıflandırıcıyı eğitmek için parametrelerden doğru şekilde geçemiyorum. C++ uygulamasında doğru bir şekilde çalışan bir uygulama yazdım, ancak python'da aynı so

python opencv machine-learning classification random-forest 2013-11-27

---

9ısı

2cevap

Sklearn boru hattında belirli bir adımı değiştirmek mümkün mü?

sklearn.pipeline'da "isteğe bağlı" bir adımı ayarlayabilir miyim? Örneğin, bir sınıflandırma problemi için bir ExtraTreesClassifier'u AND ile bir PCA dönüşümü olmadan denemek isteyebilirim. Pratikte,

python machine-learning scikit-learn pipeline 2013-10-09

---

24ısı

3cevap

Adlandırılmış varlık tanıma için NLTK

Metin iletilerinden ayıklama, tarih ve saat almak için NLTK araç setini kullanmaya çalışıyorum. Sadece benim makinede araç yüklü ve ben bunu test için bu hızlı parçacığını yazdı: Ben tarih (yarın) ve

machine-learning nlp nltk text-processing named-entity-recognition 2013-10-11

---

6ısı

1cevap

Apache Mahout kullanarak görüntüler nasıl sınıflandırılır?

Görüntü sınıflandırma nasıl yapılır? Görüntü, mahout sınıflandırma algoritmaları tarafından kabul edilen bir forma nasıl dönüştürülür? Herhangi bir başlangıç ​​kodu ile başlayacak mı? Lütfen bana bazı

image-processing machine-learning classification mahout 2013-10-15

---

5ısı

2cevap

Temel Bileşen Analizi çalışmıyor

Resim içeren veri kümeleri üzerinde temel bileşen analizi yapmaya çalışıyorum, ancak sklearn.decomposition modülünden pca.transform uygulamak istediğimde şu hatayı alıyorum: * AttributeError: 'PCA' ne

python numpy machine-learning scipy scikit-learn 2013-10-16

---

9ısı

5cevap

Ürün başlıklarını (yapılandırılmamış) yapısal veriler nasıl ayrıştırılır?

“Canon D1000 4MP Fotoğraf Makinesi 2X Zoom LCD” gibi yapılandırılmamış ürün başlıklarını {brand: canon, model number: d1000, lens: 4MP zoom: 2X, display type: LCD} gibi yapılandırılmış verilere ayırma

parsing machine-learning e-commerce nlp artificial-intelligence 2013-08-28

---

5ısı

1cevap

Matlabda çok değişkenli degrade alçalma

Mutiple değişkenler için matlabda gradyan alçalma yapıyorum ve kod normal eq ile aldığım beklenen sonuçları alamıyor. Bunlar: theta = 1.0407 Hayata geçirdim. Ve GDM'li alıyorum sonuçları şunlardır: te

matlab machine-learning gradient-descent 2013-10-20

---

5ısı

2cevap

PCA Boyut Azaltma

Ben Şimdiye kadar var PCA 10 900 boyutları azaltarak gerçekleştirmek çalışıyorum: labels karakter (1-26) için 1x699 etiketlerdir covariancex = cov(labels); [V, d] = eigs(covariancex, 40); pcatrain

matlab machine-learning linear-algebra pca dimensionality-reduction 2013-12-12

---

7ısı

1cevap

Python: Multılabel Sınıfı SVM Metin Sınıflandırıcı Algoritma kod

ben kullandım aşağıdaki set Doğruluk Sonucu nasıl bulunur: Ve aşağıdaki kod benim sınıflandırma Benim için çalışıyor X_train ve X_test doğruluğunu kontrol etmek gerek çok etiketli sınıf import numpy a

python machine-learning svm scikit-learn svc 2013-10-28

---

9ısı

4cevap

Derin öğrenme teknikleri kullanarak denetimli öğrenme (belge sınıflandırması)

Derin öğrenmeye dair kağıtları okuyorum. Çoğu denetimsiz öğrenmeye işaret ediyor. Ayrıca nöronların denetimsiz RBM ağı kullanılarak önceden eğitildiğini de söylerler. Daha sonra geri yayılım algoritma

machine-learning neural-network deep-learning supervised-learning 2013-10-28

---