scikit-learn

5ısı

1cevap

ızgara arama

Ben Keras TensorBoard geri arama kullanıyorum için Keras TensorBoard geri arama nasıl kullanılacağı. Bir ızgara araştırması yapmak ve her bir modelin sonuçlarını tensör panosunda görselleştirmek istiy

python tensorflow scikit-learn keras tensorboard 2017-08-02

---

9ısı

1cevap

Bir Boru Hattı

'daki bir sınıflandırıcıdan sonra bir metrik kullanın Boru hattı hakkında araştırma yapmaya devam ediyorum. Amacım, makine öğreniminin her adımını yalnızca boru hattı ile yürütmektir. Boru hattımı baş

python pandas machine-learning scikit-learn pipeline 2017-05-04

---

5ısı

1cevap

sklearn metrics.log_loss puanlama 'neg_log_loss' vs pozitif

Bunu doğru alıyorum emin yapma negatiftir: Biz sklearn.metrics.log_loss tek başına kullanırsanız , yani log_loss (y_true, y_pred), pozitif bir skor üretir - Skor ne kadar küçük olursa performans o kad

scikit-learn metrics 2017-03-28

---

5ısı

3cevap

scikitlearn satır aramayı nasıl uygular? gradyan artırılması üzerinde belgelerin <a href="http://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html#mathematical-formulation" rel="nofollow noreferrer">this section</a> olarak

, bu Gradyan dik iniş ile sayısal olarak bu optimizasyon problemi çözmek için girişimlerde Arttırılması söyler: en dik iniş yönü mevcut model F_ değerlendirilen zarar işlevinin negatif gradyanı {m-1}

machine-learning scikit-learn 2016-12-19

---

5ısı

1cevap

Bilgi Scikit-öğrenmek ile hesaplama kazanç

Metin sınıflandırma için Scikit-learn kullanıyorum. Her öznitelik için Bilgi Kazançını (seyrek) bir belge dönem matrisindeki bir sınıfa göre hesaplamak istiyorum. Bilgi Kazanımı, H'nin entropi olduğu

python machine-learning scikit-learn text-classification feature-selection 2017-10-15

---

6ısı

5cevap

Anaconda/jupyter aracılığıyla

Hu adamları, MNIST veritabanı alınamıyor vb Ben piton/anakonda/jupyter/numpy, panda yeniyim, .... bu gerçekten aptalca bir soru eğer öyleyse İzninizle. Anaconda/jupyter kullanarak MNIST veritabanını e

scikit-learn anaconda jupyter 2017-03-31

---

8ısı

1cevap

Python'da ağırlık/yoğunluklu küme nasıl oluşturulur? Ağırlıklar ile kilometreler gibi bir şey?

Benim veri şu şekildedir: powerplantname, latitude, longitude, powergenerated A, -92.3232, 100.99, 50 B, <lat>, <long>, 10 C, <lat>, <long>, 20 D, <lat>, <long>, 40 E, <lat>, <long>, 5 I (3 diy

python algorithm scipy scikit-learn cluster-analysis 2017-07-11

---

7ısı

2cevap

Zarif bir şekilde Sklearn'ın GridseachCV'sinin en iyi parametreleri başka bir modele nasıl geçilir?

Ben Izgara Arama CV ile benim KNN tahmincisi en iyi hyperparameters bir dizi bulduk: >>> knn_gridsearch_model.best_params_ {'algorithm': 'auto', 'metric': 'manhattan', 'n_neighbors': 3} Buraya kada

python machine-learning scikit-learn grid-search hyperparameters 2017-07-13

---

5ısı

1cevap

Ben etiket sütunu olarak bu gibi bir dizi (2 etiket: 0 ve 1) sahip

numpy diziye bir ikili sınıflar sütunu dönüştürmek için: Bu diziyi dönüştürmek istediğiniz gerekiyordu [0,1,0,1,1] , örneğin şekil (5,2) ile bir numpy matrisine (5 eleman, 2 etiket). Herhangi bir ku

python pandas numpy scikit-learn 2016-12-31

---

5ısı

1cevap

Bir GridSearchCV'nin Scikit-Learn'deki ayrıntılı çıktıdaki ilerlemesi nasıl tahmin edilir?

Şu anda oldukça agresif bir ızgara araştırması yapıyorum. Ben n=135 samples var ve özel bir çapraz doğrulama tren/test listesi kullanarak 23 folds çalıştırıyorum. Benim verbose=2'um var. çapraz ait 58

python machine-learning parameters scikit-learn grid-search 2017-04-13

---