classification

5ısı

1cevap

scikit-learn (python) 'da Dengeli Rasgele Orman (python)

Scikit-learn paketinin son sürümlerinde Dengeli Rasgele Ormanın (BRF) bir uygulaması olup olmadığını merak ediyorum. Dengesiz veri durumunda BRF kullanılır. Normal RF olarak çalışır, ancak her bir öny

scikit-learn classification random-forest 2016-11-12

---

9ısı

2cevap

Python'da belirli bir hedef için Attribute'un tahmini kapasitesi Sklearn

'daki özellik seçimini kullanarak Scikit-Learn (veya genel olarak algolar) özelliklerinin, bir özelliğin tahmin edilmesinde bir öznitelik kabiliyetinin/tahmin kapasitesinin/öneminin ağırlığını veren h

python machine-learning scikit-learn classification feature-selection 2016-11-23

---

13ısı

1cevap

Mevcut kelime sınıfı paketine başka bir özellik (metin uzunluğu) nasıl eklenir? Scikit-öğrenmek

Metni sınıflandırmak için bir çanta dolusu kullanıyorum. İyi çalışıyor ama bir kelime olmayan bir özellik eklemeyi merak ediyorum. İşte örnek kodum. import numpy as np from sklearn.pipeline import Pi

python machine-learning scikit-learn classification text-classification 2016-08-24

---

6ısı

2cevap

Keras kullanarak nesne tespiti: daha hızlı R-CNN veya YOLO için basit bir yol

Bu soruya cevap verilmiş olabilir ama buna basit bir cevap bulamadım. Simpsons karakterlerini (dataset here) sınıflandırmak için Keras'ı kullanarak bir konvnet oluşturdum. 20 sınıfım var ve giriş olar

deep-learning classification keras object-detection 2017-06-21

---

11ısı

4cevap

tensorflow's next_batch öğesinin kendi verileri için nasıl uygulanacağı

tensorflow MNIST tutorialmnist.train.next_batch(100) işlevi çok kullanışlı geliyor. Şimdi kendimi basit bir sınıflandırma yapmaya çalışıyorum. Eğitim verilerimi numpy dizisinde var. Bir sonraki parti

python numpy neural-network tensorflow classification 2016-12-06

---

0ısı

1cevap

Sınıflandırma Tek bir sınıfta hassas Optimizasyon?

Veri kümemde iki sınıf var. İlgisiz biri% 90, ilgi alanı ise% 10'dur. Yeniden örneklemeyi zaten bir kez değil, dengeli kümelerden oluşan bir grup (örneğin 10 set) yaptım. Ve son tahmin sonuçlarını alm

optimization machine-learning classification resampling 2016-04-08

---

3ısı

1cevap

Perceptron Öğrenme Modelinin Python uygulamasında numpy.dot() dizisine geçirme

Tek katmanlı bir Perceptron sınıflandırıcısının Python uygulamasını bir araya getirmeye çalışıyorum. Örnekte, Sebastian Raschka'nın 'Python Machine Learning' adlı kitabında çok faydalı olduğunu buldum

python arrays numpy classification perceptron 2016-04-10

---

0ısı

2cevap

Weka sınıf etiketlerini bir test veri kümesine nasıl ekler?

Weka'yı ID3 Sınıflandırıcı oluşturmak için kaynak kodumda kullanmak istiyorum. Test veri setini (sınıf etiketleri olmadan) almalı ve etiketi yapıştırmalı ve yeni bir dosyaya yazmalıdır. Bu Class etike

machine-learning classification weka decision-tree id3 2016-04-11

---

0ısı

1cevap

Perakende müşterilerini Y veya N olarak hesaplamak için kriterler Y veya N

Perakende işlemler veri kümem var. bazı özellikler CUSTID, BILL_DT, ITEM_Desc, VALUE. Custid'i y ya da n olarak sınıflandırmak istiyorum. Son satın alma tarihi arasındaki günleri sınıflandırmaya yönel

classification churn 2016-04-12

---

0ısı

1cevap

Matlab'da ileriye dönük sinir ağı sınıflandırması

İki gauss dağıtım örneğim var, bir guassian 10.000 örnek içeriyor ve diğer gaussian da 10.000 örnek içeriyor, bu örnekler ile ileriye dönük bir sinir ağı kurmak istiyorum ama ne kadar olduğunu bilmiyo

matlab machine-learning neural-network classification pattern-recognition 2016-04-13

---