pca

30ısı

1cevap

Pandalar veri çerçevesini kullanarak temel bileşenler analizi

pandas veri dosyasındaki verilerden Temel Bileşenler Analizi'ni nasıl hesaplayabilirim?

python pandas pca scientific-computing principal-components 2014-04-25

---

-1ısı

1cevap

seçme k

Ben http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html o n_components == 'mle' yazıp mle kullanılırsa bulmak için söylenir PCA .in için burada verilen belgeler web sitesin

python machine-learning pca mle 2016-03-24

---

0ısı

1cevap

PCA'da centroid nasıl hesaplanır?

Her bir PCA grubunun centroid vektörlerini karşılaştırmak için Her bir PC ve grup için centroidleri hesaplamak için bir yöntem arıyorum. Özellikle grafiksel değil ama daha açıklayıcı yapmak için MWE'd

r ggplot2 pca 2016-03-24

---

0ısı

1cevap

PCL'yi Python with sklearn ile bir veri çerçevesinde gerçekleştirme

Birçok varyant satırı olan bir örnek giriş dosyasına sahibim ve sütunlar bileşen sayısını temsil eder. A01_01 A01_02 A01_03 A01_04 A01_05 A01_06 A01_07 A01_08 A01_09 A01_10 A01_11 A01_12 A01_13 A01_14

python r for-loop pca sklearn-pandas 2016-03-27

---

1ısı

1cevap

PCA'nın özellik boyutunu aslında nasıl azaltabilirim?

Matlab'da pca kullanarak boyut küçültmeyi gerçekleştirmeye çalışıyorum. Aşağıdaki bu koddan katsayı, skor, latent ve t-kare elde ediyorum. Ancak, pc analizinden gerçek boyutun nasıl azaltılacağı hala

matlab machine-learning pca feature-extraction feature-selection 2016-04-01

---

0ısı

1cevap

PCA: Farklı sayıda bileşen için aynı açıklanan varyans oranı

PCA'yı anlamaya çalışıyorum. 3 boyutlu veri kümem var, iki PCA modeli, biri 2 bileşenli, diğeri 3 bileşenli yaptım. Ancak, her iki PCA modeli için açıklanan varyans oranının neden aynı olduğunu anlamı

python linear-algebra covariance pca variance 2016-04-06

---

0ısı

1cevap

Seyrek Matriste Boyut Azaltma (TSNE/PCA)

Verilerimi görselleştirmek için Boyut Azaltma (DR) tekniğini ve bunların birbirleriyle ne kadar ilişkili olduğunu görmek istiyorum. Barnes-hut tsne kullanmayı planlıyorum, ancak örnek uygulama user gu

python machine-learning scipy pca dimensionality-reduction 2016-04-10

---

5ısı

1cevap

Nasıl yapılır: prcomp.default(): sabit/sıfır sütunu ünite varyansına yeniden ölçeklendiremiyor

51608 değişken (sütun) ile 9 örnek (satır) veri setim var ve ölçeklemeye çalıştığımda hata alıyorum o: Bu pca = prcomp(pca_data, scale = T) verir, ancak ince pca = prcomp(pca_data) işleri 10 Açıkç

r matrix pca 2016-10-29

---

9ısı

2cevap

Python <p></p> başlıca bileşenleri (k) sayısını seçerken, biz örneğin, varyans% 99, korunur, böylece en küçük değer olması choose k pca.explained_variance_ratio_ kesme

Guru, öğrenmek scikit. Ancak, Python Scikit öğrenmesinde,% 100 emin değilim, pca.explained_variance_ratio_ = 0.99, "varyansın% 99'u korunur" a eşittir? Birisi aydınlatabilir mi? Teşekkürler. Python Sc

python scikit-learn pca 2015-09-30

---

5ısı

1cevap

PCA

'da en fazla varyansı gösteren bileşenlerin seçilmesi Eğitim için ihtiyacım olan çok büyük bir veri setim (32000 * 2500) var. Bu, sınıflandırıcım için çok fazla görünüyor, bu yüzden boyutsallık azaltm

matlab machine-learning classification pca dimensionality-reduction 2016-02-27

---