Python: Multılabel Sınıfı SVM Metin Sınıflandırıcı Algoritma kod

Question

ben kullandım

aşağıdaki set Doğruluk Sonucu nasıl bulunur: Ve aşağıdaki kod benim sınıflandırma Benim için çalışıyor X_train ve X_test

doğruluğunu kontrol etmek gerek çok etiketli sınıf

import numpy as np 
from sklearn.pipeline import Pipeline 
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer 
from sklearn.svm import LinearSVC 
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer 
from sklearn.multiclass import OneVsRestClassifier 

X_train = np.array(["new york is a hell of a town", 
        "new york was originally dutch", 
        "the big apple is great", 
        "new york is also called the big apple", 
        "nyc is nice", 
        "people abbreviate new york city as nyc", 
        "the capital of great britain is london", 
        "london is in the uk", 
        "london is in england", 
        "london is in great britain", 
        "it rains a lot in london", 
        "london hosts the british museum", 
        "new york is great and so is london", 
        "i like london better than new york"]) 
y_train = [[0],[0],[0],[0] 
      ,[0],[0],[1],[1] 
      ,[1],[1],[1],[1] 
      ,[2],[2]] 
X_test = np.array(['nice day in nyc', 
        'the capital of great britain is london', 
        'i like london better than new york', 
        ]) 
target_names = ['Class 1', 'Class 2','Class 3'] 

classifier = Pipeline([ 
    ('vectorizer', CountVectorizer(min_df=1,max_df=2)), 
    ('tfidf', TfidfTransformer()), 
    ('clf', OneVsRestClassifier(LinearSVC()))]) 
classifier.fit(X_train, y_train) 
predicted = classifier.predict(X_test) 
for item, labels in zip(X_test, predicted): 
    print '%s => %s' % (item, ', '.join(target_names[x] for x in labels)) 

ÇIKIŞ

nice day in nyc => Class 1 
the capital of great britain is london => Class 2 
i like london better than new york => Class 3 

üzerinde sorun Eğitim ve Test Veri Kümesi arasındaki doğruluğu kontrol etmek istiyorum. skor multilabel sınıflandırıcılar

için desteklenmemektedir

Tür bana doğruluk sonuç almanıza yardımcı: Fonksiyon benim için çalışmıyor Skor, bu

>>> classifier.score(X_train, X_test) 

NotImplementedError o çok etiketli değerini bildiren bir hata

kabul edilemez gösterir eğitim ve test verileri için ve sınıflandırma durumumuz için bir algoritma seçin.

Answer 1

Test kümeniz için bir doğruluk puanı almak istiyorsanız, y_test numaralı telefonu arayabileceğiniz bir cevap anahtarı oluşturmanız gerekir. Doğru cevapları bilmedikçe, tahminlerinizin doğru olup olmadığını bilemezsiniz.

Bir cevap anahtarınız olduğunda, doğruluğu alabilirsiniz. İstediğiniz yöntem sklearn.metrics.accuracy_score.

aşağıda dışarı yazdık: doğruluk yanında

from sklearn.metrics import accuracy_score 

# ... everything else the same ... 

# create an answer key 
# I hope this is correct! 
y_test = [[1], [2], [3]] 

# same as yours... 
classifier.fit(X_train, y_train) 
predicted = classifier.predict(X_test) 

# get the accuracy 
print accuracy_score(y_test, predicted) 

Ayrıca sklearn sahip birçok diğer ölçümlere. Onları buraya bakın: sklearn.metrics