random-forest

5ısı

1cevap

scikit-learn (python) 'da Dengeli Rasgele Orman (python)

Scikit-learn paketinin son sürümlerinde Dengeli Rasgele Ormanın (BRF) bir uygulaması olup olmadığını merak ediyorum. Dengesiz veri durumunda BRF kullanılır. Normal RF olarak çalışır, ancak her bir öny

scikit-learn classification random-forest 2016-11-12

---

6ısı

1cevap

R: Ağaçlar h2o.randomForest() ve h2o.gbm()

Rstudio, H2O'nun Flow veya h2o'nun RF ve GBM modellerinden yerel html sayfasındaki ağaçları görüntülemedeki benzer bir şekilde çizmek için verimli bir yol arıyorsunuz aşağıdaki linkte. Özellikle, aşağ

r data-visualization random-forest h2o gbm 2016-05-04

---

5ısı

2cevap

aşağıdaki xgboost modeli ağaç diyagramı araçlarında 'yaprak' değerini ne yapar?

Yukarıdaki (ağaç dalı) koşulunun mevcut olması koşuluyla koşullu olasılık olduğunu tahmin ediyorum. Bununla birlikte, ben açık değilim. kullandığınız verileri hakkında daha fazla okumak istediğiniz ya

python machine-learning random-forest decision-tree xgboost 2016-12-02

---

1ısı

1cevap

Rastgele orman için Tabakalı örnekleme -Python

Yanıt değişkeni bölünmesi% 98 (Yanlış) -2% (Doğru) olan bir rasgele orman sınıflandırma modeli yapıyorum. Bunun için Scikit Learn'in RandomForest sınıflandırıcısını kullanıyorum. Bu dengesiz veriyi iş

python scikit-learn classification random-forest 2016-03-29

---

5ısı

1cevap

Tohum, rastgele ormanlarda ne yapar?

Tohumun genel olarak ayarlandığını biliyorum, böylece aynı sonucu üretebilsin. Ancak, tohumun kurulması aslında rasgele orman kısmında ne yapar. R nTree veya sampSize gibi randomForest() işlevinin bağ

r machine-learning random-forest 2016-03-30

---

0ısı

1cevap

OpenCV atma hatası. Bir Rasgele Orman Modeli

kullanmaya çalışıyorum Bir regresyon modeli oluşturmak için opencv kullanmaya çalışıyorum. Bunu kullanıyorum ama neyin yanlış olduğunu bilemiyorum: OpenCV Error: Unsupported format or combination of f

python opencv machine-learning regression random-forest 2016-04-01

---

-1ısı

1cevap

RandomClassifier Scikit ile Özelliklerin Önemi Başlarken

Veritabanımdaki her özelliğin önemlerini anlamaya çalışıyorum. names=['Class label', 'Alcohol', 'Malic acid', 'Ash', 'Alcalinity of ash', 'Magnesium', 'Total phenols', 'Flavanoids', 'Nonflavanoid

machine-learning scikit-learn random-forest feature-extraction feature-selection 2016-04-06

---

5ısı

1cevap

Neden skolearn RandomForest modeli, kaydettikten sonra çok fazla disk alanı alıyor?

Ben Benim sabit diskinde çok yer alır with open('/tmp/rf.model', 'wb') as f: cPickle.dump(RF_model, f) altında koduyla sklearn kütüphanesinden RandomForestClassifier modelini kurtarıyorum. Mode

python scikit-learn random-forest 2016-04-09

---

2ısı

1cevap

Öğrenme eğrileri için SciKit Random Forest's oob_decision_function_ nasıl kullanılır?

Birisi python SciKit Rasgele Orman Sınıflandırıcısı için oob_decision_function_ özniteliğinin nasıl kullanılacağını açıklayabilir mi? Aşırı çalışma ve diğer problemleri tanımlamak için farklı eğitim s

python scikit-learn random-forest 2016-04-12

---

1ısı

1cevap

R Rastgele Orman ele geçirme Posixct Değerler

Denetimli öğrenme için randomForest paketini kullanıyorum. İyi çalışıyor, ancak POSIXct değerleriyle ilgili bir sorum var. 45 özellikten üçü tarih veya tarih ile zaman. Bunların hepsi varIpPlot'a göre

r random-forest posixct 2016-04-13

---