machine-learning

10ısı

4cevap

Destek Vektör Regresyonunu uygulayan en iyi MATLAB araç kutusu?

Bu Wikipedia article about SVM içinde, Destek Vektör Makineleri için farklı MATLAB araç kutularının çeşitli bağlantıları vardır. Bunlardan hangisinin hız, kullanım kolaylığı vb. Bakımından hangisinin

30ısı

1cevap

Makine öğrenimi için özellikler nasıl oluşturulur

Bir makine öğrenme görevi için özelliklerin nasıl sağlanabileceğini öğrenmek için bazı tavsiyeleriniz var mıdır? Sinir ağı için bile iyi giriş özellikleri önemlidir. Seçilen özellikler gereken gizli n

5ısı

2cevap

R matlab'ın p renginin eşdeğerleri nedir?

El yazısı basamaklarını temsil eden 16x16 matrisli bir gri tonlama değerine sahibim. R'de görselleştirmek için kullanabileceğim bir komplo var mı? Matlab'ın pcolor'u var, bu satırlarda bir şey arıyoru

3ısı

5cevap

Metin İçeriğine Göre Nasıl Kategorize Edilir?

İçerik temelli metinler için otomatik olarak kategoriler nasıl bulunur?

5ısı

3cevap

WEKA Örnek Filtresi - Sonuç nasıl yorumlanır

Şu anda büyük bir dengesiz veri setleri ile uğraşmak zorunda kalırken bir makine öğrenme problemi ile zorluyorum. Yani altı sınıf var ('1', '2' ... '6'). Ne yazık ki, örn. '1' sınıfı için 150 örnek/ör

8ısı

2cevap

Ağırlıklı Karar Ağaçları Entropy

Bölme işlevi olarak mutual information gain kullanarak bir ikili sınıflandırma ağacı yapıyorum. Ancak, eğitim verisi birkaç sınıfa doğru eğildiğinden, her bir eğitim örneğinin ters sınıf frekansı ile

8ısı

4cevap

Ağırlıklandırılmış bir gruptan elde edilen tahmini gauss (karışım) yoğunluğu

Her bir numunenin 0 ve 1 arasında bir ağırlığı olduğu bir dizi ağırlıklı numuneye sahip olduğumu varsayalım. Bir gaussian karışımının parametrelerini tahmin etmek istiyorum. Daha yüksek ağırlığa sahip

5ısı

2cevap

LibSVM'deki Nominal Öznitelikleri

Bir libsvm eğitim dosyası oluştururken, sayısal bir niteliğe göre bir nominal özniteliği nasıl ayırt edersiniz? Belirli nominal nitelikleri tamsayı olarak kodlamaya çalışıyorum ama libsvm'in onları sa

9ısı

1cevap

MATLAB: Kendinden Düzenlenen Haritalar (SOM) kümeleme

Ben vücut parçaları arasındaki açılar bağlı olarak bazı görüntüleri küme çalışıyorum ile gerekli yardımcı olur. Her bir görüntü elde özellikleri şunlardır: angle1 : torso - torso angle2 : torso - upp