Derin öğrenmeye dair kağıtları okuyorum. Çoğu denetimsiz öğrenmeye işaret ediyor. Ayrıca nöronların denetimsiz RBM ağı kullanılarak önceden eğitildiğini de söylerler. Daha sonra geri yayılım algoritma
için sklearn.roc_auc_score hesaplayın Sınıflandırıcım için AUC, kesinlik, doğruluk hesaplamak istiyorum. Denetlenen öğrenme yapıyorum: İşte benim çalışma kodum. Bu kod, ikili sınıf için iyi çalışıyor,
Ben Scikit öğrenmeyi kullanıyorum ve True pozitif (TP), Yanlış Pozitif (FP), True Negative (TN) ve Yanlış Negatif (FN) hesaplamalıyım) böyle bir karışıklık matrisinden: [[2 0 3 4]
[0 4 5 1]
[1 0 3 2