nltk

0ısı

1cevap

NLTK'de farklı yığınlayıcılar arka arkaya nasıl kullanılır?

Metni çözümlemek için "Python 3 Text Processing with NLTK3 Cookbook" kullanıyorum. 2 yer işareti "LocationChunker" ve "PersonChunker" ı yarattım ve iyi çalışıyorlar. Her yere baktım ama bir cümleyi an

0ısı

3cevap

python nltk

kullanarak sözcüğün sonundaki alfabetik olmayan karakterden kurtulmak için python nltk paketini kullanarak metinlerden isim ayıklamak çalışıyorum. Az ya da çok çalıştı. Ama kelimelerin sonunda alfabet

0ısı

2cevap

Bu koddaki stopwords'ler nasıl seçilir?

Sentiment Analysis'i yazmak için kod yazdım, bu yüzden cümlelerin negatif oder pozitif olarak etiketlendiği iki farklı sözlük kullanıyorum. Benim kod parçacığı şimdiye kadar bu gibi görünüyor: Ben söz

21ısı

2cevap

SSL hata

Mac OS X 10.7.5 üzerinde Python 3.6 ile kullanmak için NLTK 3.0 indirmek için çalışıyorum, ancak bir SSL hatası alıyorum : Ben NLTK indirilen import nltk nltk.download() Bir pip3 komutuyla: sudo pi

6ısı

2cevap

piton ntlk donwload ayrıştırıcı eror

aşağıdaki komutu import nltk nltk.download('all') çalıştırmak çalışıyorum Ama Traceback (most recent call last): File "./update.py", line 3, in <module> nltk.download('all') File "/u

5ısı

2cevap

NLTK Python'u kurarken hata oluştu

NLTK (https://pypi.python.org/pypi/nltk) yüklemeye çalışıyorum. Windows 10 (64 bit) bilgisayarımda Python 3.6 yüklü. Ben NLTK yükleyici çalıştırdığınızda, aşağıdaki hatayı alıyorum: "Python sürümünü -

5ısı

2cevap

Sözdizimsel benzerlik/mesafe nltk

Ben Metin1 aşağıdaki gibi 2 metinler vardır: John elma Metin2 sever: Eğer Mike orange nefret 2 metni kontrol edin, her ikisi de sözdizimsel olarak benzer ancak semantik olarak farklı bir anlama sahipt

7ısı

1cevap

NLTK, Sentiment Analysis

için önceden eğitilmiş bir sınıflandırıcıya sahip mi? NLTK ve Stanford CoreNLP'yi karşılaştırıyordum ve ikincisinin Sentiment Analysis için sağlanan bir RNTN (Recursive Tensor Neural Network) uygulama

1ısı

1cevap

nltk.tokenize Shell'den gerektiği gibi çalışmıyor ama mac os içinde piton boşta 3.5.1 kullanmak

bir komut dosyası olarak hata alıyorum 10.11.4 i piton kabuğunda doğrudan aşağıdaki kod yürütme ediyorum ve mükemmel >>> import nltk >>> from nltk.tokenize import sent_tokenize, word_tokenize >>> sa

1ısı

2cevap

Verilen kelimeyle yakından eşleşen kelimeleri/cümleleri bulmak için nltk'de yerleşik bir yöntem var mı?

Kullandığım konuşma tanıma yazılımı en uygun sonuçlardan daha azını veriyor. Örn:veya mission olarak döndürülür. Şu anda böyle bir sözlük var: matches = { 'session': ['fashion', 'mission'],