linear-algebra

7ısı

1cevap

Spiral matrislerin permütasyon matrislerini kullanarak Cholesky ayrışması

Büyük seyrek matrislerin Cholesky ayrışmasıyla ilgileniyorum. Sahip olduğum problem, Cholesky faktörlerinin zorunlu olarak seyrek olmamasıdır (tıpkı iki seyrek matrisin ürünü gibi seyrek olmadığından)

algorithm math matrix linear-algebra matrix-factorization 2015-04-13

---

7ısı

3cevap

Numpy: Dördey çarpma

ait toplu işlem sürüm yapmak bir toplu işlem sürüm def quat_multiply(self, quaternion0, quaternion1): x0, y0, z0, w0 = np.split(quaternion0, 4, 1) x1, y1, z1, w1 = np.split(quaternion1, 4, 1

python numpy linear-algebra 2016-12-01

---

0ısı

1cevap

Oktav: Bir vektördeki indeksleri geçirerek matrisin değerine erişme?

n boyutlu matris M boyutlarında, endeksleri içeren V numaralı bir vektörü geçirerek değerlere erişmem/düzenlemem gerekiyor. 2 vermelidir M(V1)4 ve M(V2) vermelidir M = [ 1,2,3; 4,5,6; 7,8,9;]; endeks

matlab octave linear-algebra 2016-04-04

---

-1ısı

1cevap

R'de bir matrisin Satır/Sütun boşluklarını bulmanın bir yolu var mı?

Bu soruyu bir meslektaşım tarafından oluşturdum ve cevabım benden bekleniyor. R'ye oldukça yeni olmanın yanı sıra sadece ilk lineer cebir kursumun yarısında olmak, arama saatleri bir cevap vermedi. Bu

r linear-algebra 2016-04-04

---

5ısı

1cevap

Kaba üst üçgen sistemini çözün

Seyrek üçgensel sistemi, sc * * x = b scipy seyrek olarak nasıl verimli bir şekilde çözebileceğinizi bulmaya çalışıyorum. Örneğin, seyrek bir üst üçgen matris, Au, ve bir sağ taraftaki b gerçekleştire

python scipy linear-algebra sparse-matrix 2013-09-03

---

5ısı

2cevap

PCA Boyut Azaltma

Ben Şimdiye kadar var PCA 10 900 boyutları azaltarak gerçekleştirmek çalışıyorum: labels karakter (1-26) için 1x699 etiketlerdir covariancex = cov(labels); [V, d] = eigs(covariancex, 40); pcatrain

matlab machine-learning linear-algebra pca dimensionality-reduction 2013-12-12

---

0ısı

1cevap

PCA: Farklı sayıda bileşen için aynı açıklanan varyans oranı

PCA'yı anlamaya çalışıyorum. 3 boyutlu veri kümem var, iki PCA modeli, biri 2 bileşenli, diğeri 3 bileşenli yaptım. Ancak, her iki PCA modeli için açıklanan varyans oranının neden aynı olduğunu anlamı

python linear-algebra covariance pca variance 2016-04-06

---

7ısı

1cevap

Python'da matris üssüleşmesi

Python'da karmaşık bir matrisi üstelleştirmeye çalışıyorum ve bazı sıkıntılarla karşılaşıyorum. Ben scipy.linalg.expm fonksiyonunu kullanıyorum ve ben aşağıdaki kodu deneyin oldukça garip hata mesajı

python numpy scipy linear-algebra 2016-02-18

---

24ısı

1cevap

BLAS

ile daha hızlı python iç ürünü uygulama Python'daki standart numpy doğrusal cebir rutinleri üzerinde büyük hız geliştirmeleri elde etmek için düşük düzey BLAS işlevlerini (Cython'da uygulandı) kullana

python numpy cython linear-algebra blas 2015-08-11

---

6ısı

2cevap

Numpy: Genelleştirilmiş Özdeğer Problemi

Ben türde bir sorunu çözmek için arıyorum: x bir sayıl (özdeğer) 'dir Aw = xBw, w bir özvektör olduğunu ve A ve B eşit boyutun simetrik, kare numpy matrisler vardır.ve Bd x d ise d x/w çiftlerini bula

python numpy scipy linear-algebra 2014-07-15

---