nlp

9ısı

2cevap

doğal dil için sql (örnek), öğrenme sql örneklerinden

Yasal Uyarı: Daha önce sorulmuş olabilir, ancak tasarıya uygun bir şey bulamadı. Elime en yakın olan Automatic SQL query formulation from natural language input Problemi biraz farklı bir şekilde ele a

python sql nlp 2017-04-13

---

10ısı

1cevap

Özü liste

Ben API.ai aşağıdaki doğanın bir sorgu var "btc, INR ltc, usd için XRP," Nasıl kaynak = [btc, LTC sorgu çıkarabilir , xrp] hedef = [usd, inr] Kaynaktaki öğe sayısı değişkendir ve hedefteki öğe sayısı

nlp api.ai 2017-07-30

---

5ısı

2cevap

Sözdizimsel benzerlik/mesafe nltk

Ben Metin1 aşağıdaki gibi 2 metinler vardır: John elma Metin2 sever: Eğer Mike orange nefret 2 metni kontrol edin, her ikisi de sözdizimsel olarak benzer ancak semantik olarak farklı bir anlama sahipt

python machine-learning nlp scikit-learn nltk 2016-08-16

---

5ısı

2cevap

OpenNLP lemmatization örneği

OpenLLP kitaplığındaki SimpleLemmatizer() sınıfının nasıl kullanılacağını ve örnek bir ingilizce sözlük bulabildiğim bir yeri nerede bulabileceğimi bilen var mı? Belgelerden eksik gibi görünüyor.

nlp opennlp 2016-08-16

---

7ısı

3cevap

SyntaxNet Kök ağacına fiil oluşturma

Python ve NLP dünyasında yeniyim. Google'ın Syntaxnet'inin son duyurusu beni şaşırttı. Ancak etrafında sorun anlama belgelerin bir yaşıyorum syntaxnet ve ilgili araçlar (nltk, vs.) hem Amacım: Ben kök

python nlp syntaxnet 2016-05-17

---

7ısı

2cevap

CBOW v.s. atlama-gram: bağlamı ve hedef kelimeleri neden tersine çevirin? <a href="https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/tutorials/word2vec/index.html#vector-representations-of-words" rel="noreferrer">this</a> sayfasında

, söyledikleri belki: [...] atlamak gram bağlamları ve hedefleri tersine çevirir ve hedef kelimesinden her bağlam kelimeyi tahmin etmeye çalışır [...] (quick, brown), (brown, quick): Ancak üreten bir

nlp tensorflow deep-learning word2vec word-embedding 2016-07-10

---

5ısı

1cevap

word2vec: KÜÇÜK & atla-gram performans wrt eğitim veri kümesi boyutu

Soru basit. CBOW & atlama-gramından hangisi büyük bir veri kümesi için daha iyi çalışır? (Ve küçük veri kümesi için cevap izler.) Ben atla gram [Link], Mikolov kendisi tarafından, beri karıştı: eğitim

nlp word2vec word-embedding 2016-08-30

---

5ısı

2cevap

Bir Corpus (Syntaxnet) Ek Açıklamaları

Syntax official documentation on Github'u izleyerek SyntaxNet'i indirip yükledim. belgeleri takip ederek (ek açıklama corpus) SyntaxNet tarafından wj.conll isimli bir .conll dosyasını okumaya çalıştım

nlp tensorflow syntaxnet 2016-05-26

---

6ısı

1cevap

Sembolleri mxnet ile nasıl birleştirirsiniz?

MXNet'te 2 simgem var ve bunları birleştirmek istiyorum. bunu yapmak nasıl: örn: a = [100,200], b = [300,400], İd "Concat" yöntemini kullanarak c = [100,200,300,400]

python machine-learning nlp deep-learning mxnet 2017-03-24

---

9ısı

2cevap

Spacy ile durdurma sözcükleri ekleme/kaldırma

Spacy ile durdurma sözcükleri eklemenin/kaldırmanın en iyi yolu nedir? token.is_stop işlevini kullanıyorum ve sette bazı değişiklikler yapmak istiyorum. Dokümantasyona bakıyordum ama durma sözleriyle

python nlp stop-words spacy 2016-12-15

---