svm

6ısı

1cevap

ValueError: Bu çözücü, verilerde en az 2 sınıfın örneğine ihtiyaç duyar, ancak veriler yalnızca bir sınıf içeriyor: 1.0

8670 denemenin bir eğitim veri kümesine sahibim ve her deneme deneme süremde 125 kez uzunluğundadır. 578 denemeden oluşmaktadır. SVI algoritmasını scikit-learn uygulamasından uyguladığımda oldukça iyi

python scikit-learn svm logistic-regression 2016-07-01

---

6ısı

1cevap

SVM için özel çekirdekler, ne zaman uygulanacak?

Makine öğrenim alanında yeni ve şu anda en yaygın öğrenme algoritmalarının nasıl çalıştığını ve bunların her birini ne zaman uygulayacağını anlamaya çalışıyorum. Şu anda Support Vector Machines'in nas

machine-learning scikit-learn svm 2016-05-26

---

0ısı

1cevap

MatLab

'daki SVM'de çıkışı tahmin edemiyorum sınıf için MatLab'da svm için kendi tahminimi yapmak zorundayım. svmStruct1.KernelFunction(svmStruct1.SupportVectors(i,:),ent,cell2mat(svmStruct1.KernelFunctionAr

matlab svm 2016-04-07

---

0ısı

1cevap

En Küçük Kareler Uygulaması Çekirdek sınıflandırıcı

Özellik uzunluğunun N örnekleri olan bir veri kümesi için en küçük kareler çekirdek sınıflandırıcıyı uygulamak için kullanmam gerekecek denklemi bulmaya çalışıyorum. Kernel denklemi k'ye (x_i, x_j) sa

matrix regression svm least-squares 2016-04-08

---

0ısı

2cevap

Sınıfları dengelemek için çok bantlı bir SVM'ye ağırlık atama

Bu nasıl yapılır? SVM'yi eğitmek için Sklearn kullanıyorum. Derslerim dengesiz. bu yüzden OneVsRestClassifier kullanıyorum multilabel, sorunum çok sınıflı olduğunu unutmayın: mlb = MultiLabelBinarizer

python machine-learning scikit-learn svm 2016-04-08

---

0ısı

1cevap

LIBSVM kullanarak çapraz doğrulama ile platt ölçeklendirme nasıl kullanılır?

Birisi bana, libsvm'deki multiclass SVM sınıflamasındaki k-katlı çapraz doğrulama ile birlikte platt ölçeklemenin nasıl kullanıldığını göstermek için örnek verebilir mi? Tüm veri kümesini iki bölümden

machine-learning svm libsvm cross-validation 2016-04-09

---

1ısı

1cevap

nasıl makine öğrenimi için eğitim setinde metin ve sayısal özelliklerini birleştirmek?

Hem sayısal özellikler hem de metin özellikleri temelinde bir sosyal ağdaki bir gönderideki beğenilme sayısını tahmin etmeye çalışıyorum. Şimdi gerekli özelliklere sahip veri karemem var, ancak yazı m

machine-learning scikit-learn ipython svm feature-selection 2016-04-10

---

1ısı

1cevap

Sklearn - svm ağırlıklı özellikler

Merhaba Makine öğreniminde scikit-learning ile oldukça yeni ama bir sorum var. Svm, vektör verilerimin bazı özelliklerini daha yüksek önem veya ağırlıkla tanımak mümkün mü?/İşte ne istiyorum örnektir:

python scikit-learn svm 2016-04-13

---

3ısı

1cevap

R: Destek vektör makineleri ile aylık satış verilerini tahmin etmede iki yaklaşım

Zaman serisi ve SVM ile ilgili bir sorum var. Güçlü internet sordum ama maalesef bilgi az ve ticaret verileri ile ilgilidir. Durumum şu: Şu anda Arima tahminlerinden daha gelişmiş modellere geçmeyi de

r time-series svm forecasting 2016-04-13

---

0ısı

1cevap

SFS (Sıralı özellik seçimi), "çoklu sınıf" SVM ile hesaplanır SVM？

SFS'yi iki sınıf SVM ile hesaplamak için sequentialfs işlevini kullanabilirim. %% x=features, y=binary response. c = cvpartition(y,'k',10); opts = statset('display','iter'); [fs,history] = sequentia

matlab svm 2016-04-14

---