machine-learning

0ısı

1cevap

Sklearn GridSearchCV Pandalar kullanarak DataFrame Sütun

GridSearchCV (Grid Search Çapraz Doğrulaması) bir SGD Sınıflandırma (Stokastik Gradient Descent Classifier) ​​üzerinde Sklearn Kitaplığı'ndan çalıştırıyorum. Özellikler ve hedef için Panda'lardan bir

python pandas machine-learning scikit-learn grid-search 2016-04-06

---

1ısı

1cevap

Bir Karar Ağacı Oluşturma

Bir karar ağacı oluştururken, her düğümde en iyi özelliği ve sonra bu özellik için en iyi ayırma konumunu seçeriz. Ancak, en iyi özellik için tüm değerler geçerli düğüm/set içindeki örnekler için 0 ol

python machine-learning decision-tree 2016-04-06

---

0ısı

1cevap

Özellik seçimi pythonundan sonra tahmin

Python kullanarak bir tahmin modeli oluşturmaya çalışıyorum. Eğitim ve test veri seti 400'den fazla değişkene sahiptir. eğitim veri seti özelliği seçimi kullanılarak üzerinde değişken sayısı 180 from

python machine-learning scikit-learn data-modeling feature-selection 2016-04-06

---

0ısı

1cevap

Meşale'de rasgele bir katmana/ağırlığa göre kayma gradyanı nasıl hesaplanır?

Theano'dan Torch'a geçiş yapıyorum. Yani lütfen benimle kal. Theano'da, özgül bir ağırlıkta bile, kayıp fonksiyonunun gradyanlarını hesaplamak düz bir yoldaydı. Merak ediyorum, bunu Torch'da nasıl yap

lua machine-learning neural-network backpropagation torch 2016-04-06

---

-2ısı

1cevap

Nöralnet kullanarak R'de büyük veri seti ile sinir ağı nasıl eğitilir?

İçinde 150 000 satırlık bir data.table var. Ben 9 özellikleri kullanıyorum ve 30 dakikadan fazla eğitim süresi, daha fazla beklemiyordum. Ayrıca 500 satır üzerinde çalıştı (0.2 sn sürer) ve 5000 üzeri

r machine-learning neural-network 2016-04-07

---

2ısı

1cevap

Eğitim, test ve onaylama için veri bölümünü oluşturun - R

'a bölünmüş Eğitim verilerimi% 70 eğitim,% 15 test ve% 15 doğrulamaya bölmek istedim. Ben caret paketinin createDataPartition() işlevini kullanıyorum. Ben aşağıda train <- read.csv("Train.csv") test

r machine-learning classification r-caret 2016-04-07

---

0ısı

2cevap

Azure ML Studio: Nasıl resim veri kümesi içe aktarılır?

Azure ML Studio'da görüntü tanıma algoritmaları için görüntü veri kümesinin nasıl içe aktarılacağı. Zip dosyası olarak mı?

azure machine-learning dataset image-recognition azure-machine-learning 2016-04-07

---

0ısı

1cevap

Giriş ve çıkışım uzunluk sabitlemediğinde Encoder-Decoder RNN nasıl kullanılır?

Örneğin, her giriş verisinin uzunluğu 5 veya 10 veya 15 olabilir, sabit değil, çıktı ile aynı, Encoder-Decoder RNN (seq2seq) kullandığımda bu sorunun nasıl ele alınacağı? mini harmanlama, aksi halde,

machine-learning deep-learning recurrent-neural-network 2016-04-08

---

6ısı

2cevap

Flask kullanarak REST API ile eğitimli Tensorflow modelini sunun mu?

Eğitimli bir Tensorflow modelim var ve REST API ile tahmin yöntemini sunmak istiyorum. Düşünebildiğim şey, JSON'ı girdi olarak alan basit bir REST API'sı oluşturmak için Flask'ı kullanmak ve ardından

python rest machine-learning tensorflow tensorflow-serving 2016-04-08

---

0ısı

1cevap

tensorflow cifar-10 değerlendirme, örneğin SoftMax çıkış

Her test görüntüsü olasılıklarını görüntülemek istediğiniz, bu yüzden bu def eval_once(saver, summary_writer, logits, labels, top_k_op, summary_op): ............... while step < num_iter and no

machine-learning tensorflow softmax 2016-04-08

---