machine-learning

0ısı

2cevap

Sınıfları dengelemek için çok bantlı bir SVM'ye ağırlık atama

Bu nasıl yapılır? SVM'yi eğitmek için Sklearn kullanıyorum. Derslerim dengesiz. bu yüzden OneVsRestClassifier kullanıyorum multilabel, sorunum çok sınıflı olduğunu unutmayın: mlb = MultiLabelBinarizer

python machine-learning scikit-learn svm 2016-04-08

---

0ısı

1cevap

Bir GBM nesnesinde kullanılan verileri alma ve sipariş etme R

R'de temel olarak saklanan verilerle birlikte bir GBM nesnesi var ve bu verileri kullanarak sorun yaşıyorum. Sorun x<-gbmobject$data$x.order ve y<-gbmobject$data$y ben x aynı şekilde sipariş y değerle

r regression machine-learning gbm 2016-04-08

---

0ısı

1cevap

Yinelenen verileri iteratörler veya yığınlar olmadan yükleyin

Büyük bir veri dosyası (7GB) öğrenmek istiyorum: 800 satır, 5 milyon sütun. Bu yüzden bu verileri yüklemek ve kullanabileceğim bir forma koymak istiyorum (2D liste veya dizi). sorun burada ben veri yü

python pandas numpy machine-learning large-data 2016-04-08

---

-1ısı

1cevap

LeNet için veri kümesi oluşturulsun mu?

Çizilmiş yüzlerden oluşan bir veri kümesi oluşturmak istediğim bir proje üzerinde çalışıyorum (kavramda CUFS veri kümesine benzer). Yüzleri bir kenara çekerek, “Bu görüntü dosyalarını bilgisayarıma yü

machine-learning dataset computer-vision caffe vision 2016-04-08

---

0ısı

1cevap

Sınıflandırma Tek bir sınıfta hassas Optimizasyon?

Veri kümemde iki sınıf var. İlgisiz biri% 90, ilgi alanı ise% 10'dur. Yeniden örneklemeyi zaten bir kez değil, dengeli kümelerden oluşan bir grup (örneğin 10 set) yaptım. Ve son tahmin sonuçlarını alm

optimization machine-learning classification resampling 2016-04-08

---

0ısı

2cevap

Bu çıktının tam olarak ne söylediğini bana açıklayan var mı?

"weather.arff" veri kümesiyle WEKA kullanıyorum ve verilen snapshot'ta görebildiğiniz gibi Naive-Bayes sınıflandırıcısını 10 kat çapraz doğrulama ile uyguladım. Resimde kırmızı olarak işaretlediğim şe

machine-learning weka naivebayes 2016-04-09

---

0ısı

1cevap

LIBSVM kullanarak çapraz doğrulama ile platt ölçeklendirme nasıl kullanılır?

Birisi bana, libsvm'deki multiclass SVM sınıflamasındaki k-katlı çapraz doğrulama ile birlikte platt ölçeklemenin nasıl kullanıldığını göstermek için örnek verebilir mi? Tüm veri kümesini iki bölümden

machine-learning svm libsvm cross-validation 2016-04-09

---

1ısı

1cevap

nasıl makine öğrenimi için eğitim setinde metin ve sayısal özelliklerini birleştirmek?

Hem sayısal özellikler hem de metin özellikleri temelinde bir sosyal ağdaki bir gönderideki beğenilme sayısını tahmin etmeye çalışıyorum. Şimdi gerekli özelliklere sahip veri karemem var, ancak yazı m

machine-learning scikit-learn ipython svm feature-selection 2016-04-10

---

0ısı

1cevap

Seyrek Matriste Boyut Azaltma (TSNE/PCA)

Verilerimi görselleştirmek için Boyut Azaltma (DR) tekniğini ve bunların birbirleriyle ne kadar ilişkili olduğunu görmek istiyorum. Barnes-hut tsne kullanmayı planlıyorum, ancak örnek uygulama user gu

python machine-learning scipy pca dimensionality-reduction 2016-04-10

---

0ısı

1cevap

Sklearn tren modeli feryat benim kodudur

Yani burada bir DeprecationWarning yükseltir Modele bir single sample, warning bellow'u elde ediyorum. from sklearn import tree from sklearn.externals import joblib features = [[140, 1], [130, 1],

python-2.7 machine-learning scikit-learn 2016-04-10

---