decision-tree

5ısı

2cevap

R: is.data.frame içinde hata (veri): object '' bulunamadı, C5.0 arsa

Bu soru Stackoverflow (here, here ve here) gibi diğer sorulara benzer, ancak bu kadar farklı Bu cevapları benim durumumda tahmin edemem. Ben C5.0 modeline uyum daha modeli çizmek için çalıştıkları bir

1ısı

1cevap

Bir Karar Ağacı Oluşturma

Bir karar ağacı oluştururken, her düğümde en iyi özelliği ve sonra bu özellik için en iyi ayırma konumunu seçeriz. Ancak, en iyi özellik için tüm değerler geçerli düğüm/set içindeki örnekler için 0 ol

0ısı

2cevap

Weka sınıf etiketlerini bir test veri kümesine nasıl ekler?

Weka'yı ID3 Sınıflandırıcı oluşturmak için kaynak kodumda kullanmak istiyorum. Test veri setini (sınıf etiketleri olmadan) almalı ve etiketi yapıştırmalı ve yeni bir dosyaya yazmalıdır. Bu Class etike

2ısı

1cevap

Ubuntu'da python3 için sorun giderme yüklüyor 14.04

Python3 ile bir karar ağacı çizmek istiyorum. Yine de sadece python2 modüllerini bulabilirim: graphviz, ete3 Bir şey mi özledim? Onları python3 ile kullanabilir miyim? Başka olasılıklar biliyor musunu

8ısı

3cevap

Python, PyDot ve DecisionTree

benim DecisionTree görselleştirmek için çalışıyorum, ama hata alıyorum kodudur: X = [i[1:] for i in dataset]#attribute y = [i[0] for i in dataset] clf = tree.DecisionTreeClassifier() dot_data = St

5ısı

1cevap

Geri bildirim: Apache Spark Karar Ağaçları için Görselleştirme

Apache Spark ile karşılaştığım konulardan biri, Karar Ağaçlarını görüntülüyor. DecisionTree.trainClassifier kullanarak ağaç üretebilir. ve ben kullanarak bazı ilkel çıktı alabilirsiniz: print(model.to

12ısı

1cevap

Python'un scikit-öğrenmesinde ağaç derinliğine nasıl erişiyorsunuz?

Rasgele bir orman oluşturmak için scikit-learn kullanıyorum. Ancak, her ağacın bireysel derinliklerini bulmak istiyorum. Basit bir özellik gibi görünüyor ama belgelere göre, (http://scikit-learn.org/s

7ısı

2cevap

Sklearn'te Decision Tree algoritmasının ne kullanabileceğini seçebilir miyiz?

Sorum şu ki, Decision Tree algoritmasının sklearn'de ne kullanacağını seçebilir miyiz? Sklearn kullanıcı kılavuzunda, CART algoritmasının en iyileştirilmiş sürümü kullanıldığından bahseder. C4.5 gibi

5ısı

2cevap

aşağıdaki xgboost modeli ağaç diyagramı araçlarında 'yaprak' değerini ne yapar?

Yukarıdaki (ağaç dalı) koşulunun mevcut olması koşuluyla koşullu olasılık olduğunu tahmin ediyorum. Bununla birlikte, ben açık değilim. kullandığınız verileri hakkında daha fazla okumak istediğiniz ya

5ısı

2cevap

Apache Spark'de (pyspark 1.4.1) bir karar ağacını nasıl görselleştirir/çizerim?

Sahip olduğum LabeledPoint verilerine dayanan bir karar ağacı oluşturmak için Apache Spark Mllib 1.4.1'i (Spark'in python uygulaması) kullanıyorum. Ağaç düzgün üretir ve ben terminale yazdırmak kullan