machine-learning

0ısı

1cevap

Büyük miktarda veri için SVM tahmini

Göreceli olarak büyük miktarda veri (150M) için SVM sınıflandırması (ikili yanıtla) çalıştırmak istiyorum. Bu nedenle, bir eğitim veri seti (yaklaşık 50.000 Say) aldım ve R içinde svm{e1071} kullanara

r machine-learning classification svm libsvm 2016-03-27

---

2ısı

1cevap

Farklı girişleri sklearn Pipeline nasıl takılır?

Metni sınıflandırmak için sklearn'den Pipeline kullanıyorum. Bir TfIDF vectorizer ve FeatureUnion ve Boru Hattı adımlar gibi bir sınıflandırıcı ile sarılmış bazı özel özelliklere sahip bu örnek Boru H

python machine-learning scikit-learn classification pipeline 2016-03-27

---

0ısı

1cevap

Sklearn Boru Hattı'nda bireysel adımlar nasıl seçilir?

Metni sınıflandırmak için skLearn'ten Pipeline kullanıyorum. Bu örnekte Pipeline yılında , ben o zaman eğitim verilerine uyacak ve tahmini yapmak, FeatureUnion ile sarılmış bir TfidfVectorizer ve bazı

python machine-learning scikit-learn classification pipeline 2016-03-28

---

0ısı

1cevap

SVM'de çok sınıflı sınıflandırma

"İki dilli belgelerden komut dosyası tanımlaması" üzerinde çalışıyorum. Sayfaları/blokları Eng (sınıf 1), Hintçe (sınıf 2) veya matlab içinde libsvm kullanarak karışık olarak sınıflandırmak istiyorum.

matlab machine-learning svm libsvm 2016-03-28

---

1ısı

1cevap

Caffe

'da bir katman nasıl alınır Bir caffe.Net nesnesi verildiğinde, belirli bir katmana erişmenin en iyi yolu nedir? Eğer incelemek isterseniz for i in range(n_layers): print net.layers[i].type

machine-learning neural-network deep-learning caffe pycaffe 2016-03-28

---

1ısı

1cevap

TensorFlow: Konvolüsyonel ağda boyut uyumlu değil hatası

import tensorflow as tf import numpy as np import scipy as sci import cv2 import input_data_conv # Parameters learning_rate = 0.001 training_iters = 200000 batch_size = 64 display_step = 20

python numpy machine-learning tensorflow 2016-03-29

---

0ısı

1cevap

Sklearn çok görevli: Giriş verileri 3 boyutlu değil mi?

Tek bir büyük veri matrisine (X) sahibiz. Bu satırların alt kümeleri, ilgili farklı görevlere karşılık gelir, ancak aynı zamanda farklı özgün özelliklere de sahiptir. Bu yüzden, bir çok görevli bir ço

python machine-learning scikit-learn 2016-03-29

---

0ısı

1cevap

Veri setini dengelemek için sınıf ağırlığını kullanmak, RBF SVM

'da doğruluk oranını azaltır. Bazı veriler hakkında bilgi edinmek için sklearn kullanıyorum. Bu bir ikili sınıflandırma görevidir ve bir RBF çekirdeği kullanıyorum. Veri setim oldukça dengesiz (80:20)

python-2.7 machine-learning scikit-learn classification svm 2016-03-29

---

1ısı

3cevap

Tensorflow kaybı azalmaz ve% 0,01'de kırılma olmaz mı?

Kod ben "m UCF101 tek bir kare verileri ile CNN eğitmeye çalışan. Bildiğim kadarıyla sorun ya kilo başlatma veya ya tf.nn.softmax and tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits veya maliyet ve iyileştiri

python numpy machine-learning tensorflow 2016-03-29

---

-1ısı

1cevap

Lojistik regresyonun ağırlıkları nasıl hesaplanır?

Makine öğrenimi problemi için lojistik regresyon kullanmak istiyorum. Bu algoritma P'dir (y = 1) = 1/(1+ e^(- (b0 + b1 x1 + b2 x2 + ⋯ + bn xn))). B0, b1, ..., bn'yi nasıl hesaplarsınız? bu tablo eğiti

machine-learning classification logistic-regression 2016-03-30

---