r-caret

5ısı

1cevap

Caret'te hangi modeller X için seyrek bir matris kullanabilir?

caret::train'da x gibi seyrek bir matris kullanabilmeyi ve bunların bir veri çerçevesi beklemesine benzemesini istiyorum. caret ile XGboost ve nnet ve ELM ile seyrek matris kullanabildim bir veri çerç

r sparse-matrix r-caret 2016-08-15

---

0ısı

2cevap

Neden cartel'de "xgbTree" öğesini trainControl ile bu kadar yavaş kullanıyorsunuz?

xgboost modelini çoklu öbek tahmini sorununa sığdırmaya çalışıyorum ve hiperparametre araması yapmak için caret kullanmak istedim. Ben trainControl ile train nesneyi temin olmadığında paketini test et

r machine-learning r-caret 2016-03-21

---

1ısı

1cevap

Caret - eğitim seti için fenotip etiketlerini tahmin ediyor musunuz?

2: 1 oranında bir eğitim ve doğrulama setine ayrılmış 200 hastam var. Ben bir ikili fenotipi tahmin sağlayan bir sınıflandırıcı eğitmek için GLMNET ile çıkıntı işareti kullanın: "predict_validation" d

r-caret 2016-03-21

---

0ısı

1cevap

"Bir şey yanlıştır; tüm Doğruluk ölçü değerleri eksik" Caret Eğitiminde Hata

here ile aynı sorunu yaşıyorum, ancak çözümler benim için çalışmıyor. # ensure results are repeatable set.seed(7) # load the library library(caret) # load the dataset dataset <- read.csv("C:\\U

r r-caret 2016-03-23

---

4ısı

1cevap

R düzeltme: Ayarlama GLM boost prune parametresi

Bir GLM boost modeli için parametreleri ayarlamaya çalışıyorum. Bu model ile ilgili Caret package documentation göre, ayarlanabilir, mstop ve erimesi için 2 parametre vardır. Boosted Generalized Linea

r glm r-caret 2016-03-25

---

2ısı

1cevap

Ayar parametreleri iki ayar parametreleri olan bir Kübist model ağacı, kullanarak bir regresyon modeli oluşturmak için R şapka paketini kullanarak

Im: parametreleri ayarlama: komiteler (#Committees), komşular (#Instances) Ayar parametrelerini yanlış uygulamaya çalışıyorum ve sorunu gidermek için biraz yardıma ihtiyacım var. aşağıdaki gibi şapka

r r-caret 2016-03-31

---

0ısı

1cevap

Bir liste içinde sınıflandırma ağacı sınıf olasılıklarının iç içe geçmiş listelerinden karışıklık matrisleri oluşturmak için bir işlev uygulamak

Sorunumun bu kadar uzun ve ayrıntılı açıklaması için şimdiden özür dilerim. Shuffle100my_List ve Final_lists (aşağıda) işlevlerini kullanarak bir ana listede sınıflandırma ağacı sınıfı olasılıklarında

r list r-caret rpart confusion-matrix 2016-04-02

---

2ısı

1cevap

Eğitim, test ve onaylama için veri bölümünü oluşturun - R

'a bölünmüş Eğitim verilerimi% 70 eğitim,% 15 test ve% 15 doğrulamaya bölmek istedim. Ben caret paketinin createDataPartition() işlevini kullanıyorum. Ben aşağıda train <- read.csv("Train.csv") test

r machine-learning classification r-caret 2016-04-07

---

2ısı

1cevap

Test kümelerinde k katlama çapraz doğrulaması için test veri kümeleriyle ilgili tahminlerin elde edilmesi

Çarpanın k katlama çapraz doğrulamasında test katlanmalarını nasıl ölçtüğüne dair biraz kafam karışık. 10 kat çapraz doğrulamada on test veri kümesinin puanlanmış kayıtlarını içeren bir veri çerçevesi

r prediction r-caret cross-validation 2016-04-08

---

5ısı

1cevap

Kafes çizgisindeki baskılama ekseni

Bir kafes grafiği oluşturmak için caretta'nın featurePlot işlevini kullanıyorum. X ve Y eksenleri diyagonal kutularda görünür (resme bakın). Bu eksenleri bastırmak istiyorum - hem onay işaretleri hem

r lattice r-caret trellis 2016-06-01

---