machine-learning

5ısı

1cevap

Tensorflow anlayışı tf.train.shuffle_batch

Tek bir eğitim verisi dosyası, yaklaşık 100K satır var ve her bir eğitim adımında basit bir tf.train.GradientDescentOptimizer çalıştırıyorum. Kurulum esas olarak doğrudan Tensorflow'un MNIST örneğinde

machine-learning tensorflow mathematical-optimization gradient-descent 2016-06-25

---

7ısı

1cevap

Kısmi uyum ve sıcak başlama arasındaki fark nedir?

Bağlam: Sıcak başlangıç ​​veya kısmi uyum kullanılıp kullanılmayacağını scikit kitaplığından Pasif Aggressor kullanarak ve şaşkın duyuyorum. şimdiye kadar Çabaları: https://github.com/scikit-learn/sci

python python-2.7 machine-learning scikit-learn 2016-06-27

---

8ısı

1cevap

scikit-learn: 'y' öngörülen sonucu geri ölçekleme

Boston Housing Data Set'i kullanarak scikit-learn ve Machine Learning öğrenmeye çalışıyorum. Bu yeni model clf_sgd dayanarak # I splitted the initial dataset ('housing_X' and 'housing_y') from sklear

python machine-learning scikit-learn scale 2016-06-27

---

15ısı

5cevap

Tüm kategoriler mevcut değilken kukla değişkenler

Sütunlardan birinin kategorik bir değişken içerdiği bir dizi veri çerçevem ​​var. Birkaç kukla değişkene dönüştürmek istiyorum, bu durumda normalde get_dummies kullanıyorum. Ne olur? get_dummies, ne k

python pandas machine-learning dummy-variable 2016-05-25

---

10ısı

1cevap

Binary_crossentropy ve Categorical_crossentropy arasındaki karışıklık

Derin sinir ağını kullanarak ikili sınıf sınıflandırma yapıyorum. Ne zaman binary_crossentropy kullanıyorum modelim iyi bir doğruluk vermez (rasgele tahmini daha yakındır). Ama eğer ben kategorik cros

machine-learning computer-vision deep-learning keras 2016-05-25

---

6ısı

1cevap

SVM için özel çekirdekler, ne zaman uygulanacak?

Makine öğrenim alanında yeni ve şu anda en yaygın öğrenme algoritmalarının nasıl çalıştığını ve bunların her birini ne zaman uygulayacağını anlamaya çalışıyorum. Şu anda Support Vector Machines'in nas

machine-learning scikit-learn svm 2016-05-26

---

14ısı

4cevap

Bir Keras sinir ağı modeli çalıştırdığınızda bir dosyaya

için Keras kaybı çıkışını günlüğe nasıl konsolda böyle bir şey görebilirsiniz: Epoch 1/3 6/1000 [..............................] - ETA: 7994s - loss: 5111.7661 zaman umarım geliştirir kaybı ile

python logging machine-learning neural-network keras 2016-07-18

---

21ısı

1cevap

Caffe'de yerinde katmanlar ne zaman kullanılır?

Alt ve üst blobun aynı olması için Caffe'nin bellek tüketimini korumak için "yerinde" hesaplama yapmasını söyleyebiliriz. Şu anda yerinde güvenli bir şekilde "BatchNorm", "Scale" ve "ReLU" katmanların

machine-learning neural-network deep-learning caffe backpropagation 2016-07-20

---

6ısı

1cevap

Python/sklearn'de eşit olmayan sınıflandırma maliyetleri

Sklearn/python'da özel maliyet işlevi belirtmenin bir yolu var mı acaba? Benim gerçek problemim 7 farklı sınıfa sahiptir, fakat bunu daha açık hale getirmek için 3 farklı sınıfta bir problem için yanl

python machine-learning scikit-learn 2016-06-03

---

6ısı

1cevap

keraslar için maskeleme BLSTM

IMDB example kapalı bir BLSTM tabanlı çalışıyorum, ancak sürümler etiketler için sıralı bir sıralama değil, sınıflandırma değil. Basitlik için, bunu bir POS etiketleme modeli olarak kullanabilirsiniz.

python machine-learning keras lstm 2016-06-14

---