Her test görüntüsü olasılıklarını görüntülemek istediğiniz, bu yüzden bu def eval_once(saver, summary_writer, logits, labels, top_k_op, summary_op):
...............
while step < num_iter and no
karşılaşılan: Ancak numerator = np.exp(out_vec)
denominator = np.sum(np.exp(out_vec))
out_vec = numerator/denominator
, çünkü np.exp(out_vec) bir taşma hata var. Bu nedenle, np.exp()'un üst sınırı
Tamamen konvolüsyonel bir ağ gibi bir şey uygulamaya çalışıyorum; burada son dönüşüm katmanı 1x1 filtre boyutunu kullanır ve bir 'skor' tensörü çıkarır. Skor tensörü şekli vardır [Toplu, yükseklik, ge