recurrent-neural-network

5ısı

1cevap

Tensorflow'da GRU hücresinin açıklaması?

Aşağıdaki kod Tensorflow'un GRUCell biriminde, önceki gizli durum, sıradaki geçerli girişle birlikte sağlandığında, güncellenmiş bir gizli durum elde etmek için tipik işlemleri gösterir. def __call__(

neural-network tensorflow recurrent-neural-network gated-recurrent-unit 2016-08-01

---

5ısı

1cevap

Keras'ta bire birçok LSTM

Keras'ta bire çok LSTM uygulamak mümkün mü? Evet ise, bana basit bir örnek verebilir misiniz?

machine-learning neural-network deep-learning keras recurrent-neural-network 2017-02-24

---

7ısı

2cevap

Tensorflow: model_with_buckets modelindeki freeze_graph.py için "output_node_names" nedir?

Tensorflow Tutorial'daki örneğe çok benzeyen seq2seq = tf.nn.seq2seq.embedding_attention_seq2seq ile tf.nn.seq2seq.model_with_buckets eğitimi aldım. Şimdi grafiği freeze_graph.py kullanarak dondurmak

tensorflow recurrent-neural-network 2016-08-15

---

5ısı

1cevap

Akımlar Keras'ta Tahminlerin Çıktısı

Keras'ta bir LSTM var, zaman serileri verisini tahmin etmek için antrenman yapıyorum. Her 15 saniyede yeni bir giriş alacağından, ağın her zaman için tahminler üretmesini istiyorum. Öyleyse, mücadele

python keras recurrent-neural-network 2016-06-28

---

20ısı

3cevap

Keras'ta değişken uzunlukta bir girdi LSTM nasıl oluştururum?

Sırayla sonraki öğeyi tahmin etmek için Keras kullanarak bir LSTM ile bazı vanilya desen tanımayı yapmaya çalışıyorum. Benim verileri bu gibi görünebilir: alıştırma dizisinin etiket listesindeki son ö

python-3.x keras lstm recurrent-neural-network variable-length 2016-07-04

---

8ısı

1cevap

Tensorflow TypeError: Fetch argümanı Hiçbiri geçersiz <type türünde 'NoneType'>?

Tensorflow'un tutorial'u temel alan gevşek bir RNN yapıyorum. Benim modeli ilgili bölümlerine ile aşağıdaki gibi (daha fazlasını görebilirsiniz gerekirse, ben yapmak istemiyorum Comment "Bu yazı çok u

python artificial-intelligence tensorflow typeerror recurrent-neural-network 2016-08-24

---

18ısı

2cevap

TensorFlow: Sonraki toplu iş için LSTM durumunu hatırla (durum bilgisi olan LSTM)

Eğitimli bir LSTM modeli verildiği zaman, aşağıdaki örnekte tekli zamanlamalar için, yani seq_length = 1 çıkarım yapmak istiyorum. Her zaman diliminden sonra, bir sonraki 'parti' için dahili LSTM (haf

python tensorflow lstm recurrent-neural-network stateful 2016-07-07

---

8ısı

1cevap

TensorFlow'da çoklu GPU'lar üzerinde yığılmış RNN'leri paralel hale getirmenin bir yolu var mı?

tf.scan işleminin çıktısını alıp doğrudan iki farklı GPU üzerinde iki istifli RNN'yi etkin bir şekilde çalıştıran farklı bir GPU'ya aktarabilir miyiz? Böyle bir şey: cell1 = tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCel

parallel-processing tensorflow recurrent-neural-network 2016-08-29

---

6ısı

1cevap

Erişim RYSA Ben bu GRUCell ağırlıklarını nasıl alabilirim <pre><code>output, state = tf.nn.dynamic_rnn( GRUCell(HID_DIM), sequence, dtype=tf.float32, sequence_length=length(sequence) ) </code></pre> <p>tf.python.ops.rnn_cell.GRUCell</p> kullanıyorum Tensorflow

weights-. Hata ayıklama için onları görmem gerekiyor. Mevcut oturumda tüm değişkenlerin

python tensorflow lstm recurrent-neural-network 2017-03-26

---

5ısı

1cevap

Sıralı modüllü PyTorch'te basit LSTM

PyTorch'te, mimarileri çok yönlü olarak tanımlayabiliriz. Burada, Sequential modülünü kullanarak basit bir LSTM ağı oluşturmak istiyorum. Lua meşalesi ben genelde birlikte gider: model = nn.Sequential

deep-learning torch lstm recurrent-neural-network pytorch 2017-05-23

---