scikit-learn

0ısı

2cevap

KL-divergence

T-SNE gömüldükten sonra olasılık dağılımları arasında son KL-sapmalarını nasıl alabilirim? Sklearn.manifold paketinden TSNE işlevini kullanıyorum. Bunun için erişebileceğim bir parametre var mı?

python scikit-learn 2016-03-29

---

0ısı

1cevap

Sklearn çok görevli: Giriş verileri 3 boyutlu değil mi?

Tek bir büyük veri matrisine (X) sahibiz. Bu satırların alt kümeleri, ilgili farklı görevlere karşılık gelir, ancak aynı zamanda farklı özgün özelliklere de sahiptir. Bu yüzden, bir çok görevli bir ço

python machine-learning scikit-learn 2016-03-29

---

0ısı

1cevap

Veri setini dengelemek için sınıf ağırlığını kullanmak, RBF SVM

'da doğruluk oranını azaltır. Bazı veriler hakkında bilgi edinmek için sklearn kullanıyorum. Bu bir ikili sınıflandırma görevidir ve bir RBF çekirdeği kullanıyorum. Veri setim oldukça dengesiz (80:20)

python-2.7 machine-learning scikit-learn classification svm 2016-03-29

---

1ısı

1cevap

Bir k-en yakın komşu grafiğin bağlı bileşenlerinin sayısını bulun.

Önceden hesaplanmış bir KDTree kullanarak bağlı bileşenlerin sayısını bulmak için şık bir yol var mı? Şu anda bağlı bileşenleri k-en yakın komşuların KDTree tarafından verilen bitişik matris ile nefes

python scikit-learn connected-components 2016-03-29

---

1ısı

1cevap

Destek Vektör Makinesi (SVM) eğitiminden sonra tam model bilgileri nasıl çıkarılır?

Temel SVM eğitimini yapmak için "sklearn.svm" kullanıyorum. from sklearn.svm import SVC clf = SVC(C=10.0,kernel='linear',probability=True,verbose=True) clf.fit(X, y_) NOT: Ben "get_params" ya da "

scikit-learn svm 2016-03-30

---

6ısı

1cevap

ValueError: x_new bir değer Bu ben</p> <pre><code>my_estimator = LassoLarsCV(fit_intercept=False, normalize=False, positive=True, max_n_alphas=1e5) </code></pre> <p>Not yaparken olsun bir scikit-öğrenme hatadır

interpolasyon aralığının altında olan ben aşağı 1E4 için 1E5 gelen max_n_alphas azalırsa bu alamadım hata daha fazla. Neler olup bittiği hakkında bir fikri olan var mı? I 40 boyutta 40k veri noktaları

python scikit-learn regression lars 2016-03-30

---

-1ısı

1cevap

scikit yüklü ama yine de ImportError olsun: Jupyter defterinde modül yok. Ubuntu kullanarak 15.04

Ben başarıyla scikit yükledim ama hala ImportError olsun: Jupyter defter üzerinde hiçbir modül yok. Ubuntu 15.04 kullanıyorum. ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-aa

python scikit-learn jupyter-notebook 2016-03-31

---

1ısı

2cevap

Python sklearn.datasets.dump_svmlight_file çıkışına <p></p> yüzden SVM ışığın biçime benim verilerin işlenmesi için gereken sütuna

Ben SVM ışık ve SVM rütbe yürütmek istiyoruz sağ endeksi başarısız oldu. Ama büyük bir sorun vardı .... Benim Python kodları aşağıdaki gibidir: : import pandas as pd import numpy as np from sklearn.

python scikit-learn svmlight 2016-03-31

---

3ısı

2cevap

mllib kmeans kümesindeki küme etiketlerini alın pyspark

Spark's mlys'i pyspark'ta kullandığımda küme etiketlerini nasıl alabilirim? temp = KMeans.train(data, k, maxIterations=10, runs=10, initializationMode="random") Bu KmeansModel nesnesi döndürür: skle

python apache-spark scikit-learn pyspark apache-spark-mllib 2016-03-31

---

0ısı

1cevap

Python'da hatalı dizi şekli

Veri kümesi için SVM'yi çevrimiçi olarak bulmaya çalışıyorum.Tesisler_test, features_train, labels_test, etiket_tr, tuplelerin python listeleridir. Aşağıdakileri numpy dizilerine dönüştürdüm.Ama clf.f

python-2.7 numpy machine-learning scikit-learn svm 2016-04-01

---