scikit-learn

6ısı

1cevap

scikit-learn'in MLPRegressor

ithal edilemediği için scikit-learn'in MLPRegressor'u kullanmaya çalışıyorum ama python ImportError: No module named MLPRegressor'u tükürmeye devam ediyor. Şu anda sözdizimi from sklearn.neural_networ

python import scikit-learn neural-network importerror 2016-01-05

---

10ısı

2cevap

XTBoost XGBClassifier Varsayılanlar Python'da

Bazı ikili verileri sınıflandırmak için XGBoosts sınıflandırıcıyı kullanmaya çalışıyorum. Ben clf = xgb.XGBClassifier() metLearn=CalibratedClassifierCV(clf, method='isotonic', cv=2) metLearn.fit(tra

python scikit-learn classification analytics xgboost 2016-01-08

---

6ısı

2cevap

Sklearn: Pipeline'larda hata ayıklamanın bir yolu var mı?

Sınıflandırma görevi için bazı boru hatları oluşturdum ve her aşamada hangi bilgilerin mevcut olduğunu/depolandığını kontrol etmek istiyorum (örneğin, text_stats, ngram_tfidf). Bunu nasıl yapabilirim?

python python-2.7 scikit-learn 2016-01-15

---

7ısı

2cevap

Öngörme sonuçlarının CSV'ye kaydedilmesi

Sonuçları bir sklearn regresyon modelinden varibla tahminine saklıyorum. prediction.to_csv('C:/localpath/test.csv') Ama: tahmini çıkış prediction = regressor.predict(data[['X']]) print(prediction)

python numpy pandas scikit-learn 2016-01-18

---

15ısı

1cevap

sklearn Logistic Regression "ValueError: Loş 3 ile dizi bulundu. Tahmincisi bekleniyor <= 2."

Bu sorunu 6 bu dizüstü bilgisayarda çözmeye çalışıyorum. Soru, sklearn.linear_model'den LogisticRegression modelini kullanarak 50, 100, 1000 ve 5000 eğitim örneklerini kullanarak bu verilere basit bir

python scikit-learn logistic-regression 2016-01-24

---

15ısı

1cevap

Scikit'te Kernel Yoğunluk Tahminini 1D kümeleme yöntemi olarak nasıl kullanırsınız?

Basit bir tek değişkenli veri kümesini önceden ayarlanmış sayıda kümeye kümelemem gerekir. Teknik olarak, yalnızca 1D olduğu için veriyi ayırmak veya sıralamak daha yakın olurdu, ama patronum onu ​​kü

machine-learning scikit-learn cluster-analysis data-mining kernel-density 2016-01-29

---

5ısı

2cevap

sklearn.linear_model TensorFlow'da bulunmadı Udacity kursu

TensorFlow ile Google'ın Derin Öğrenme kursu talimatlarını takip ediyorum. Ne yazık ki şu anda with this workbook sıkışmış. here açıklandığı gibi yüklenen tüm atama kodlarıyla docker vm'de çalışıyorum

scikit-learn tensorflow 2016-02-03

---

5ısı

1cevap

Scikit hata mesajını öğrenin Hata Mesajı 'Hassas ve F-skoru hatalı tanımlanmış ve etiketlerde 0,0 olarak ayarlanmış'

Bir ikili sınıflandırma modelinde çalışıyorum, sınıflandırıcı naif bayes. Ben CV k-kat 10. Test seti ile gridsearch kullanıyorum ve tahminler her iki sınıfları içeren UndefinedMetricWarning: Precision

python scikit-learn classification 2016-02-05

---

6ısı

1cevap

piton - TypeError: unorderable türleri: str()> şamandıra()

i bir csv dosyası var ve v3 sütunu vardır ama bu sütun bazı 'nan' satır var. Satırlar dışında nasıl olabilirim. dataset = pd.read_csv('mypath') enc = LabelEncoder() enc.fit(dataset['v3'])

python python-3.x pandas machine-learning scikit-learn 2016-02-10

---

5ısı

1cevap

Neden LatentDirichletAllocation öğesinin fit ve parsiyel kısmı farklı sonuçlar döndürüyor? Garip nedir

o oturması için ve partial_fit için tam olarak aynı kod gibi görünüyor olmasıdır. şu bağlantıda kodunu görebilirsiniz : https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/c957249/sklearn/decomposition/

python scikit-learn 2016-02-12

---