scikit-learn

0ısı

1cevap

Sklearn GridSearchCV Pandalar kullanarak DataFrame Sütun

GridSearchCV (Grid Search Çapraz Doğrulaması) bir SGD Sınıflandırma (Stokastik Gradient Descent Classifier) ​​üzerinde Sklearn Kitaplığı'ndan çalıştırıyorum. Özellikler ve hedef için Panda'lardan bir

python pandas machine-learning scikit-learn grid-search 2016-04-06

---

0ısı

1cevap

Özellik seçimi pythonundan sonra tahmin

Python kullanarak bir tahmin modeli oluşturmaya çalışıyorum. Eğitim ve test veri seti 400'den fazla değişkene sahiptir. eğitim veri seti özelliği seçimi kullanılarak üzerinde değişken sayısı 180 from

python machine-learning scikit-learn data-modeling feature-selection 2016-04-06

---

0ısı

2cevap

Sınıfları dengelemek için çok bantlı bir SVM'ye ağırlık atama

Bu nasıl yapılır? SVM'yi eğitmek için Sklearn kullanıyorum. Derslerim dengesiz. bu yüzden OneVsRestClassifier kullanıyorum multilabel, sorunum çok sınıflı olduğunu unutmayın: mlb = MultiLabelBinarizer

python machine-learning scikit-learn svm 2016-04-08

---

0ısı

1cevap

Bir sınıflandırıcı için RandomizedSearchCV İşaretleme

Üretim kullanımı için rasgele bir orman sınıflandırıcı yetiştirmek için aşağıdaki iş akışını kullanıyorum. RandomizingSearchCV kullanarak, sonuçları yazdırarak ve RandomizedSearchCV sonuçlarını kullan

python scikit-learn data-science 2016-04-08

---

5ısı

1cevap

Neden skolearn RandomForest modeli, kaydettikten sonra çok fazla disk alanı alıyor?

Ben Benim sabit diskinde çok yer alır with open('/tmp/rf.model', 'wb') as f: cPickle.dump(RF_model, f) altında koduyla sklearn kütüphanesinden RandomForestClassifier modelini kurtarıyorum. Mode

python scikit-learn random-forest 2016-04-09

---

1ısı

1cevap

nasıl makine öğrenimi için eğitim setinde metin ve sayısal özelliklerini birleştirmek?

Hem sayısal özellikler hem de metin özellikleri temelinde bir sosyal ağdaki bir gönderideki beğenilme sayısını tahmin etmeye çalışıyorum. Şimdi gerekli özelliklere sahip veri karemem var, ancak yazı m

machine-learning scikit-learn ipython svm feature-selection 2016-04-10

---

0ısı

1cevap

Sklearn tren modeli feryat benim kodudur

Yani burada bir DeprecationWarning yükseltir Modele bir single sample, warning bellow'u elde ediyorum. from sklearn import tree from sklearn.externals import joblib features = [[140, 1], [130, 1],

python-2.7 machine-learning scikit-learn 2016-04-10

---

2ısı

1cevap

python sklearn plotting sınıflandırma sonuçları

Sınıflandırmaya yeni başlamak ve sınıflandırma sonuçlarını yorumlamak istiyorum. Karar yüzeyi ve karar sınırı arasındaki farkların ne olduğu konusunda kafam karıştı mı? 1) http://scikit-learn.org/stab

scikit-learn 2016-04-11

---

2ısı

1cevap

sklearn sınıflandırıcı için pandalar veri çerçevesini filtrelemenin iki yolu arasındaki fark nedir?

Aynı pandalar veri çerçevesine sahibim (geri kalanı sayısal olan çok daha fazla sütun var). import pandas as pd from sklearn.dummy import DummyClassifier df = pd.DataFrame({'Time':['2013-08-01 00:0

python pandas scikit-learn 2016-04-12

---

2ısı

1cevap

Öğrenme eğrileri için SciKit Random Forest's oob_decision_function_ nasıl kullanılır?

Birisi python SciKit Rasgele Orman Sınıflandırıcısı için oob_decision_function_ özniteliğinin nasıl kullanılacağını açıklayabilir mi? Aşırı çalışma ve diğer problemleri tanımlamak için farklı eğitim s

python scikit-learn random-forest 2016-04-12

---