0
Veri kümesi için SVM'yi çevrimiçi olarak bulmaya çalışıyorum.Tesisler_test, features_train, labels_test, etiket_tr, tuplelerin python listeleridir. Aşağıdakileri numpy dizilerine dönüştürdüm.Ama clf.fit bana aşağıdaki hatayı veriyor. o 1D vektör olması gerekirkenPython'da hatalı dizi şekli
File "ebola.py", line 47, in <module>
clf.fit(features_train_numpy,labels_train_numpy)
File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/sklearn/svm/base.py", line 151, in fit
y = self._validate_targets(y)
File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/sklearn/svm/base.py", line 514, in _validate_targets
y_ = column_or_1d(y, warn=True)
File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 551, in column_or_1d
raise ValueError("bad input shape {0}".format(shape))
ValueError: bad input shape (2923, 9)
Kod, Hatta sizin etiketler matris iki boyutlu olduğunu fark etmek kolaydır hata kendisinden
features_train_numpy = np.asarray(features_train)
labels_train_numpy= np.asarray(labels_train)
features_test_numpy = np.asarray(features_test)
labels_test_numpy= np.asarray(labels_test)
from sklearn.svm import SVC
temp = 100
clf=SVC(C=temp,kernel="rbf")
clf.fit(features_train_numpy,labels_train_numpy)`
ve her dizinin şekli nedir? Print XXX.shape' ile mi? baskı np.ndarray.shape (features_train_numpy) TypeError içinde, Dosya "ebola.py", çizgi 58: –
lejlot
Bu kod bana aşağıdaki hatayı traceback (son En son arama) veriyor 'getset_descriptor' nesne değil çağrılabilir kod features_train_numpy = np.asarray (features_train) labels_train_numpy = np.asarray (labels_train) features_test_numpy = np.asarray (features_test) labels_test_numpy = np.asarray (labels_test) baskı np.ndarray.shape (olup features_train_numpy) – Anjan
Yorumlama tarzım için üzgünüz, İlk önce buradayım ve ikincisi, yorumlarda bp'ler ve hatalar için 4 boşluk verdim ut işe yaramadı – Anjan