scikit-learn

0ısı

1cevap

H2OFrame, dict'i tüm sıfırlara dönüştürür

Bir django model yönetici ekranından giriş değerlerini alıyorum ve diğer değerler için tahminler yapmak ve bunları kaydetmek için pre_save çağrısı h2o'yu çağırıyorum. Şu anda kullanarak (sklearn kolay

python django pandas scikit-learn h2o 2016-03-25

---

2ısı

1cevap

3D Karar Sınırını Çizmek Doğrusal SVM'den

sklearn.svm.svc() öğesini kullanarak 3 özellikli veri kümesine uyduğum. Matplotlib ve Axes3D kullanarak her bir gözlem için noktayı çizebilirim. Uygunluğu görmek için karar sınırını çizmek istiyorum.

matplotlib scikit-learn svm 2016-03-26

---

1ısı

1cevap

Sklearn'in gridsearchcv'den duyarlılık ve özgüllük (gerçek pozitif oran ve gerçek negatif oran) nasıl elde edilir?

Doğrulama doğruluğu ısı haritalarını elde etmek için bir RBF SVM (ikili sınıflandırıcı) ile Gridsearchcv kullanıyorum. Kullandığım kod, hemen hemen SKlearn'in web sitesinden. Bundan duyarlılığı ve özg

python machine-learning scikit-learn svm grid-search 2016-03-27

---

2ısı

1cevap

Farklı girişleri sklearn Pipeline nasıl takılır?

Metni sınıflandırmak için sklearn'den Pipeline kullanıyorum. Bir TfIDF vectorizer ve FeatureUnion ve Boru Hattı adımlar gibi bir sınıflandırıcı ile sarılmış bazı özel özelliklere sahip bu örnek Boru H

python machine-learning scikit-learn classification pipeline 2016-03-27

---

0ısı

1cevap

TruncatedSVD belgelerine

Bir Kaggle yarışma için LSA gerçekleştirmek için sklearn.decomposition.TruncatedSVD kullanmayı planlıyor Scikit-öğrenme, dolayısıyla ben emin değilim, ben SVD ve LSA arkasında matematik biliyorum ama

scikit-learn nlp svd kaggle lsa 2016-03-28

---

0ısı

1cevap

Sklearn Boru Hattı'nda bireysel adımlar nasıl seçilir?

Metni sınıflandırmak için skLearn'ten Pipeline kullanıyorum. Bu örnekte Pipeline yılında , ben o zaman eğitim verilerine uyacak ve tahmini yapmak, FeatureUnion ile sarılmış bir TfidfVectorizer ve bazı

python machine-learning scikit-learn classification pipeline 2016-03-28

---

1ısı

1cevap

Rastgele orman için Tabakalı örnekleme -Python

Yanıt değişkeni bölünmesi% 98 (Yanlış) -2% (Doğru) olan bir rasgele orman sınıflandırma modeli yapıyorum. Bunun için Scikit Learn'in RandomForest sınıflandırıcısını kullanıyorum. Bu dengesiz veriyi iş

python scikit-learn classification random-forest 2016-03-29

---

0ısı

1cevap

Pandalarla birlikte Iris veri kümesinde SVM regresyonu nasıl kullanılır?

Python'da makine öğrenmeyi ve scikit öğrenim paketini kullanmayı öğreniyorum. Bu amaçla R'yi zaten kullandım ve veri şeması strutunu çok kolay buldum. Scikit öğrenmek biraz zor buluyorum numpy dizi ku

python numpy pandas scikit-learn 2016-03-29

---

4ısı

1cevap

Ortogonal eşleme takibi gerilemesi - yanlış mı kullanıyorum?

Kement ve elastik ağa alternatif olarak bu yöntemi düzenli bir regresyon olarak deniyorum. 40k veri noktam ve 40 özellik var. Kement 5 özelliği seçer ve ortogonal eşleştirme takibi yalnızca 1'i seçer.

python statistics scikit-learn regression regularized 2016-03-29

---

0ısı

1cevap

SKlearn SVM Dengelenmiş veriyle karşı RBF

Bazı verileri sınıflandırmak için Sklearn kullanıyorum. Verilerim oldukça dengesiz (80:20), RBF çekirdeğini kullanırken bunun bir yolu var mı?

python-2.7 scikit-learn svm 2016-03-29

---