1
Ben SVM ışık ve SVM rütbe yürütmek istiyoruz sağ endeksi başarısız oldu.Python sklearn.datasets.dump_svmlight_file çıkışına <p></p> yüzden SVM ışığın biçime benim verilerin işlenmesi için gereken sütuna
Ama büyük bir sorun vardı ....
Benim Python kodları
aşağıdaki gibidir:
:
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.datasets import dump_svmlight_file
self.df = pd.DataFrame()
self.df['patent_id'] = patent_id_list
self.df['Target'] = class_list
self.df['backward_citation'] = backward_citation_list
self.df['uspc_originality'] = uspc_originality_list
self.df['science_linkage'] = science_linkage_list
self.df['sim_bc_structure'] = sim_bc_structure_list
self.df['claim_num'] = claim_num_list
self.qid = dataset_list
X = self.df[np.setdiff1d(self.df.columns, ['patent_id','Target'])]
y = self.df.Target
dump_svmlight_file(X,y,'test.dat',zero_based=False, query_id=self.qid,multilabel=False)
çıktı dosyası "test.dat" şuna benzer olduğunu Ancak gerçek veriler şu şekilde gözüküyor: 
Yanlış bir dizin aldım ....
örneğin ilk örneğini alın, sütununun 1 değeri 7'dir ve sütunun değerleri 2 ~ 4 sıfırdır, kolona 5 değeri 2 ....
Yani benim beklenen sonuç bakmak olduğunu böyle:
1 qid: 1 1: 7 5: 2
ancak çıkış dosyası sütun dizini .... tamamen yanlış
ve ne yazık ki ... Ben çözemiyorum sorun nerede oluşur ....
Bu sorunu uzun bir süre için gideremiyorum ....
Yardımlarınız için teşekkür ederiz!