cross-validation

9ısı

1cevap

sklearn.cross_validation içinde train_test_split ve cross_val_score kullanımı arasındaki fark

20 sütunlu bir matrisim var. Son sütun 0/1 etiketlerdir. Veriler, here numaralı bağlantıdır. Veri kümesinde çapraz doğrulama kullanarak rasgele ormanı çalıştırmaya çalışıyorum. Ben farklı sonuçlar alı

python scikit-learn cross-validation 2015-05-21

---

0ısı

1cevap

Doğrusal modeller için çapraz doğrulama R

Bir cv.lm kullanarak R'de bir doğrusal modelin çapraz doğrulamasını yapmaya çalışıyorum. Ben tahmin değerlerini çıkarmak olamaz Ancak cv.lm (.....) - cvOutput <: Ben gibi bir şey kullanarak ayrı değiş

r cross-validation 2016-03-31

---

5ısı

2cevap

numpy: K katlama çapraz doğrulaması için np dizisindeki belirli dizinleri nasıl seçebilirim?

5000 x 3027 (CIFAR-10 veri kümesi) boyutlarında matris formunda bir eğitim veri kümem var. Numpy'de array_split kullanarak, onu 5 farklı parçaya bölüştüm ve çapraz doğrulama katlaması olarak parçalard

python arrays numpy machine-learning cross-validation 2016-05-22

---

0ısı

2cevap

Spark'de eğitimli bir crossValidation modeli yükleniyor

Apache Spark'de yeni bir başlangıç ​​yapıyorum. CrossValidation kullanarak bir LogisticRegression modeli eğitmiştim. val cv = yeni CrossValidator() .setEstimator (boru) .setEvaluator (yeni BinaryClass

apache-spark logistic-regression cross-validation bigdata 2016-04-06

---

2ısı

1cevap

Test kümelerinde k katlama çapraz doğrulaması için test veri kümeleriyle ilgili tahminlerin elde edilmesi

Çarpanın k katlama çapraz doğrulamasında test katlanmalarını nasıl ölçtüğüne dair biraz kafam karışık. 10 kat çapraz doğrulamada on test veri kümesinin puanlanmış kayıtlarını içeren bir veri çerçevesi

r prediction r-caret cross-validation 2016-04-08

---

0ısı

1cevap

LIBSVM kullanarak çapraz doğrulama ile platt ölçeklendirme nasıl kullanılır?

Birisi bana, libsvm'deki multiclass SVM sınıflamasındaki k-katlı çapraz doğrulama ile birlikte platt ölçeklemenin nasıl kullanıldığını göstermek için örnek verebilir mi? Tüm veri kümesini iki bölümden

machine-learning svm libsvm cross-validation 2016-04-09

---

0ısı

1cevap

R: tahmini verileri kullan: doğruluk() kesikli verilerde

accuracy() işlevini, {forecast}'dan beklenen test değerleriyle çalışmak için zorlanıyor. Birincisi, (burada tekrarlanabilirlik için) eğitim verilerine LM modeli oluşturmak: library(ISLR) set.seed(1)

r forecasting cross-validation 2016-04-11

---

21ısı

1cevap

GridSearchCV (Rasgele Orman Sınıflandırıcı Scikit) 'de En İyi Tahmincisi nasıl elde edilir

Scikit'teki bir sınıflandırıcının parametrelerini optimize etmek için GridSearch CV'yi çalıştırıyorum. İşim bittiğinde, hangi parametrelerin en iyi seçildiğini bilmek isterim. Bunu yaptığımda, bir Att

python scikit-learn random-forest cross-validation 2015-05-07

---

6ısı

3cevap

Sklearn preprocessing - Polinomyal Özellikler - Çıktı dizisi/veri çerçevesinin sütun adlarını/başlıklarını nasıl tutulur

TLDR: Sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures() işlevinden çıkış numpy dizisi için üstbilgiler nasıl alınır? Ben 3x10 matris/output_nparray onlar verilere ile nasıl a, b, c etiketleri üzerinde taşıma

python python-2.7 validation scikit-learn cross-validation 2016-04-19

---

5ısı

1cevap

Caret Paketi: Tren Fonksiyonunda Tabakalı Çapraz Doğrulama

Büyük bir dengesiz veri setine bir modele uyması için tren fonksiyonunu kullanırken katmanlaştırılmış çapraz doğrulamayı gerçekleştirmenin bir yolu var mı? İleri doğru biliyorum, katlama çapraz doğrul

r-caret cross-validation 2016-03-10

---