scikit-learn

6ısı

2cevap

Sınıflandırıcınızın sklearn'deki bir tahmin için güven puanını nasıl alırsınız?

Ben sınıflandırıcı doğru olup olmadığını öngörüsünün üzerinde nasıl emin gösteriliyor yapar tahminler her birinin güven puanı almak istiyorum. Böyle bir şey istiyorum: Nasıl emin öngörüsünün üzerinde

python machine-learning scikit-learn probability prediction 2015-06-30

---

5ısı

1cevap

10 kat çapraz doğrulamayı kullanarak sınıfsal hassasiyeti ve çoklu çağlı Naive Bayes için geri çağırma bildiren bir sınıflandırma raporu alın

Çok sınıflı bir sınıflandırma sorunu için bir NB sınıflandırıcı kullanan aşağıdaki kod parçasına sahibim. Fonksiyon, doğrulukları depolayarak ve daha sonra ortalamayı yazarak çapraz doğrulamayı hazırl

python machine-learning scikit-learn naivebayes 2015-07-02

---

7ısı

2cevap

küme noktaları (scikit öğrenmek)

Sklearn kullanarak Kmeans kullanarak kümeleme yaptım. Centroidleri basmak için bir yöntemi olsa da, scikit-learn'in, her kümenin (veya şimdiye kadar hiç görmediğim) küme noktalarını yazdırmak için bir

python scikit-learn k-means 2015-08-26

---

7ısı

2cevap

Scikit-learn: True Negative nasıl hesaplanır

Ben Scikit öğrenmeyi kullanıyorum ve True pozitif (TP), Yanlış Pozitif (FP), True Negative (TN) ve Yanlış Negatif (FN) hesaplamalıyım) böyle bir karışıklık matrisinden: [[2 0 3 4] [0 4 5 1] [1 0 3 2

python machine-learning scikit-learn supervised-learning 2015-07-10

---

5ısı

1cevap

sklearn LogisticRegresyon ve sınıflandırma için varsayılan eşiği değiştirme

Sklearn paketinden LogisticRegression kullanıyorum ve sınıflandırma hakkında hızlı bir sorunuz olsun. Sınıflandırıcım için bir ROC eğrisi oluşturdum ve eğitim verilerim için optimal eşiğin yaklaşık 0,

python scikit-learn classification regression 2015-07-14

---

15ısı

2cevap

Scikit-learn train_test_split with endeksler

Train_test_split() kullanırken verilerin orijinal endekslerini nasıl edinebilirim? Ne var şu from sklearn.cross_validation import train_test_split import numpy as np data = np.reshape(np.randn(20),(

python scipy scikit-learn classification 2015-07-20

---

16ısı

3cevap

Saptırılmış SVD'den U, Sigma, V * matrisini scikit-öğrenin.

scikit-learn paketinden kesilmiş SVD kullanıyorum. SVD tanımında , bir bir ürün olarak approxmated bir orijinal matris bir ≈ UΣV * U ve V ortonormal sütun var ve Σ olan negatif olmayan köşegen . Ben U

python scipy scikit-learn sparse-matrix svd 2015-07-20

---

13ısı

1cevap

scikit-learn: Rastgele orman class_weight ve sample_weight parametreleri

Sınıfta bir dengesizlik problemim var ve scikit-learn (> = 0.16) ile uygulamayı kullanarak ağırlıklı bir Rasgele Ormanı denedim. ben uygulama sınıfı dengesizliği çözmeye yardımcı olmak için bir ağaç y

python scikit-learn 2015-06-12

---

11ısı

2cevap

RandomForestClassifier'ın predict_proba() işlevini güvenli ve doğru şekilde kullanma

Veri kümelerimde makine öğrenme algoritması uygulamak için Scikit kullanıyorum. Bazen etiketlerin/sınıfların kendilerine ait etiket/sınıf olasılıklarına sahip olmam gerekir. E-postaların etiketleri ol

python machine-learning scikit-learn random-forest 2015-06-13

---

5ısı

1cevap

<a href="http://scikit-learn.org/stable/modules/pipeline.html" rel="noreferrer">sklearn.pipeline.Pipeline</a> belgelerine göre sklearn` boru hatları

`de trafo fonksiyonlarını erişme boru hattı geçen tahmincisi bir sınıflandırıcı ise boru hattı geçen tahmincisi, yani Boru Hattı olabilir gelmiştir tüm yöntemleri vardır bir sınıflandırıcı olarak kull

python scikit-learn 2015-06-18

---