scikit-learn

5ısı

1cevap

Hedef nedenlerin ölçeklendirilmesi Scikit-öğrenmesi SVM gerilemesinin bozulması

Bir SVM regresyonu yaparken, giriş özelliklerini eğitimden önce ölçeklendirmeniz önerilir. Ancak hedeflerin ölçeklendirilmesine ne dersiniz? Genellikle bu gerekli görülmez ve neden gerekli olması gere

python scikit-learn regression svm scaling 2014-08-31

---

11ısı

1cevap

scikit-learn kullanarak özellik seçimi

Makine öğrenimi konusunda yeniyim. Verilerimi Scikit Learn SVM kullanarak sınıflandırma için hazırlıyorum. iyi özelliklerini seçmek için ben şu yöntemi kullandık: my veri kümesi negatif değerleri oluş

python machine-learning scikit-learn 2014-09-11

---

8ısı

2cevap

scikit-learn kullanarak rasgele ormanların paralel üretimi

Ana soru: Python ve scikit-learn'deki farklı randomForestleri nasıl birleştiririm? Halihazırda, esnek harita azaltma özelliğini kullanarak rastgele en hızlı nesneler oluşturmak için R içindeki randomF

python r scikit-learn random-forest elastic-map-reduce 2014-09-18

---

6ısı

1cevap

sklearn: Bir vektörleştirici nasıl hızlandırılır (örn. Tfidfvectorizer)

Programımı iyice belirledikten sonra, vektörleştirici tarafından yavaşlatıldığını saptadım. Metin verileri üzerinde çalışıyorum ve iki satırlık basit tfidf unigram vektörü, kodun yürütülmesi için gere

python scikit-learn nltk 2014-10-04

---

9ısı

1cevap

Sklearn çapraz doğrulama yineleyici endekslerle nasıl özelleştirilir?

Custom cross validation split sklearn ile benzer GridSearchCV için kendi bölümlerimi tanımlamak istiyorum, ki bunun için yerleşik çapraz doğrulama yinelemesini özelleştirmem gerekiyor. Yineleyicinin b

python validation scikit-learn cross-validation 2014-11-24

---

9ısı

1cevap

Sklearn Doğrusal Regresyon - "IndexError: aralık dışı dizilim"

X ve Y'nin kaydedilmiş değerleri olan bir ".dat" dosyası var (böylece bir satır (n, 2) burada n satır sayısıdır) . import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.interpolate as inte

python scikit-learn 2014-11-24

---

6ısı

3cevap

scikit-learn, linearsvc - eğitimli SVM'den destek vektörleri nasıl edinilir?

scikit-learn kütüphanesinden LinearSVC kullanıyorum ve tahminler yapmak için eğitimden sonra modelimin kullandığı vektörleri bir şekilde çıkarmanın mümkün olup olmadığını merak ediyorum. Bir süre için

python machine-learning scikit-learn 2014-10-08

---

6ısı

4cevap

Neden logloss negatiftir?

Sadece lojistik regresyon için sklearn günlük kaybını uygulanan: Oluşan logaritmik kayıplar negatif neden def perform_cv(clf, X, Y, scoring): kf = KFold(X.shape[0], n_folds=5, shuffle=True)

scikit-learn metric loss 2014-10-09

---

10ısı

2cevap

GridSearchCV() ile araştırılması gereken svm.SVC() hipermetreleri için iyi bir değer aralığı nedir?

svm.SVC()'un hiperparametrelerinin GridSearchCV() hiçbir zaman tamamlanmayacak kadar geniş olması sorunuyla karşılaşıyorum! Bir fikir, bunun yerine RandomizedSearchCV() kullanmaktır. Ancak yine de ver

machine-learning scikit-learn svm hyperparameters 2014-10-13

---

5ısı

1cevap

Scipy hatası: değişmiş numpy.dtype boyutu, ikili uyumsuzluk (ve ilişkili garip davranışlar)

gösterebilir Ben numpy/scipy/OS X 10.9.4 üzerinde scikit-öğrenme yüklediğim ve değişmiş "numpy.dtype boyutu hakkında hataları alıyorum , ikili uyumsuzluğu gösterebilir ". (Bizim testlerin başında warn

python macos numpy scipy scikit-learn 2014-09-09

---