scikit-learn

7ısı

1cevap

Pencerelerde scipy yüklemesi ile sorun

Daha önce scipy, numpy ve daha sonra scikit-learn yükledim. Bugün, tüm kitaplıklarımı bir pip yüklemesiyle güncelleştirdim. numpy ve scikit-learn en son sürümlere güncellendi, ancak scipy'nin derlenmi

python numpy scipy scikit-learn 2015-09-11

---

5ısı

1cevap

CountVectorizer: Kelime bulunamadı

vocabulary argümanı üzerinden bir kelime dağarcığı geçirerek bir sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer nesnesini örnekledim, ancak bir sklearn.utils.validation.NotFittedError: CountVectorize

python nlp scikit-learn 2015-09-19

---

8ısı

1cevap

Bir pandalar DataFrame üzerindeki sütunların tümünü impute istiyorum

sütunların üzerinde yineleme olmadan (sklearn) Scikit-öğrenme kullanarak tüm DataFrame (tüm sütunlar) impute ... Ben bunu düşünmek tek yolu kolon olarak sütuna gereğidir ... aşağıda gösterilen Ben süt

python machine-learning scikit-learn dataframe 2015-11-11

---

5ısı

2cevap

Python'da kosinüs metriği ile DBSCAN hatası

Scikit-learn kütüphanesinden DBSCAN algoritmasını kosinüs metriğiyle kullanmaya çalışıyordum ama hatayla sıkışmıştım. kod hattı X bir csr_matrix olan db = DBSCAN(eps=1, min_samples=2, metric='cosine')

scikit-learn cluster-analysis data-mining cosine-similarity dbscan 2015-09-23

---

9ısı

2cevap

Python <p></p> başlıca bileşenleri (k) sayısını seçerken, biz örneğin, varyans% 99, korunur, böylece en küçük değer olması choose k pca.explained_variance_ratio_ kesme

Guru, öğrenmek scikit. Ancak, Python Scikit öğrenmesinde,% 100 emin değilim, pca.explained_variance_ratio_ = 0.99, "varyansın% 99'u korunur" a eşittir? Birisi aydınlatabilir mi? Teşekkürler. Python Sc

python scikit-learn pca 2015-09-30

---

8ısı

1cevap

scikit-learn eşdeğeri hangi parametreler altında SVC ve LinearSVC?

scikit-learn içindeki SVC() ve LinearSVC() arasındaki fark hakkında this thread'u okurum. Şimdi ikili sınıflandırma sorunun bir veri setine sahip (örneğin bir sorun için, her iki fonksiyon arasında bi

machine-learning scikit-learn svm libsvm 2015-11-21

---

6ısı

1cevap

OneHotEncoder

Aşağıdaki numpy matrisi vardır: bir kesin değerler kodlamak istiyorum M = [ ['a', 5, 0.2, ''], ['a', 2, 1.3, 'as'], ['b', 1, 2.3, 'as'], ] M = np.array(M) ('a', 'b', '', 'as'). OneH

python scikit-learn 2015-10-08

---

7ısı

3cevap

Kategorik verileri sklean'da özellikler olarak kullanma LogisticRegression

Kategorik verilerin nasıl kullanılacağını anlamaya çalışıyorum sklearn.linear_modelLogisticRegression. Elbette bunu şifrelemem gerekiyor. Anlamıyorum ne bir kategorik özellik olarak işlenmiş oluyor bö

python scikit-learn regression data-modeling logistic-regression 2015-11-28

---

11ısı

2cevap

Python scikit-öğrenmek SVM Sınıflandırıcı "ValueError: Loş 3 ile dizi bulundu. Beklenen <= 2"

MNIST Sınıflandırıcısı üzerinde MNM Sınıflayıcısı'nı uygulamaya çalışıyorum. import mnist from sklearn import svm training_images, training_labels = mnist.load_mnist("training", digits = [1,2,3,4])

python scikit-learn svm 2015-10-16

---

15ısı

1cevap

Sklearn Pipeline ve GridSearchCV'den Oluşturulmuş Model Nasıl Kaydedilir Joblib veya Pickle?

pipeline ve GridSearchCV kullanarak en iyi parametreleri belirledikten sonra, bu işlemi daha sonra yeniden kullanmak için pickle/joblib nasıl yapabilirim? Ben ... tek sınıflandırıcı olduğunda bunun na

python scikit-learn pipeline grid-search 2015-12-07

---