k-means

-1ısı

1cevap

MaxIterations ve MLlib KMeans içinde çalıştırmak arasındaki fark?

run parametresini anladığım kadarıyla, en iyi kümeleri almak için KMeans'in yinelenme sayısı ve maxIterations her run numaralı yineleme sayısıdır, doğru mu? 5000 veri noktası olması durumunda onlar iç

machine-learning k-means apache-spark-mllib 2016-03-22

---

4ısı

3cevap

Python sklearn-KMeans kümedeki değerler nasıl elde edilir

sklearn.cluster KMeans paketini kullanıyorum. Kümelenmeyi bitirdiğimde, hangi değerlerin birlikte gruplandığını bilmem gerekiyorsa bunu nasıl yapabilirim? 100 veri puanı aldığımı ve KMeans'in 5 kümeyi

python scikit-learn k-means 2016-03-24

---

0ısı

1cevap

k-ortalamaları birçok farklı nokta için R

Farz edelim Tek bir boyut veri kümesine sahibiz, birçok aynı sayıyı içerir, örneğin veri seti S = c(rep(4, times(1000)), rep(5, times(808)), rep(9, times(990))). R'de k-aracı yapmak için etkili yollar

r k-means 2016-03-28

---

0ısı

1cevap

K-araçları kullanarak küme merkezinden RGB değerleri nasıl belirlenir?

Resimde kesimli renk için K-araçları kullanıyorum ve şu anda zaten kümelenen her renkten RGB değerleri almak istiyorum. Ve bir şey daha, Kimse bana neden küme merkezinin iki değeri olduğunu açıklayabi

matlab image-processing k-means image-segmentation 2016-03-29

---

1ısı

1cevap

K-belirli görüntü bölgelerindeki Gaussian karışım modelinden daha doğru

Gaussian mixture modelK-means'un genelleştirilmesi olduğunu biliyorum ve bu nedenle daha doğru olması gerekir. Ama K-means ile elde edilen sonuçlar belli bölgelerde daha doğru neden aşağıda kümelenmiş

matlab image-processing cluster-analysis k-means gaussian 2016-03-31

---

0ısı

1cevap

K-Olumsuz Centroidler Yorumlama

Kimse benim k elde etme nedenimi anlamaya yardımcı olabilir mi? Bu ne anlama geliyor? Veri kümemde olumsuz bir değere sahip değilim. Negatif merkezlerin nasıl yorumlanacağını anlamıyorum. Herhangi bir

cluster-analysis data-mining k-means 2016-03-31

---

1ısı

1cevap

İyileştirilmiş nesne algılama için öneriler

Ben opencv için yeni ve bir görüntüdeki bazı hareketli nesneleri (örneğin, arabalar) izlemeye çalışıyorum. Optik akışı hesapladım ve onu kıyıya sürmek için kullandım ve arka plan çıkarma gibi bir şey

c++ opencv k-means object-detection surf 2016-04-04

---

1ısı

1cevap

Sklearn'de yeniden üretilebilen kilometreler

here numaralı belge kümeleme kodunu kullanıyorum. K-araçlarının konveks olmayan bir problemi çözdüğünü biliyorum ve bu nedenle optimizasyon sonuçları her koştuğumda farklılık gösterecek, ama kümelenme

python scikit-learn k-means 2016-04-04

---

1ısı

1cevap

Scikit-öğrenmede atalet kullanarak boşluk istatistiği için standart sapmayı nasıl hesaplarsınız?

scikit-learn kütüphanesini kullanarak k-araçları için en iyi k tespit etmek için boşluk istatistiklerini hesaplamaya çalışıyorum. Doğru k değerini kesin olarak belirlemek için, sonraki sapmalardan sta

python scikit-learn cluster-analysis k-means 2016-04-04

---

0ısı

1cevap

Her veri noktası için etiketler bir arsada ekleyin

Kümelerimi R. olarak çizerek bazı sorunlar yaşıyorum Veri kümemi sıkıştırmanın bir yolu olarak Kmeans kullanıyorum. Veri kümem zaten 10 sınıfa etiketlenmiş, bu yüzden her bir veri noktasının hangi sın

r cluster-analysis k-means 2016-04-05

---