Kısmi uyum ve sıcak başlama arasındaki fark nedir?

Question

Bağlam:

Sıcak başlangıç ​​veya kısmi uyum kullanılıp kullanılmayacağını scikit kitaplığından Pasif Aggressor kullanarak ve şaşkın duyuyorum. şimdiye kadar

Çabaları:

https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/1585

_fit için scikit koduyla Gone ve

:
1. Konuyu tartışma Tavsiye _partial_fit.

gözlemlerim: sırayla

1. _fit_partial_fit çağırır.

2. warm_start ayarlandığında, _partial_fit self.coef_ aramaları_fit

3. _partial_fit parametre ve self.coef_ ayarlanır coef_init olmadan çağrıldığında, self.coef_

ürününü kullanmaya devam ediyor

Soru: Ben de hissediyorum sonuçta aynı functionalities.Then sağlıyoruz

, aralarındaki temel fark nedir? Hangi bağlamlarda, ikisi de kullanılıyor?

Belirgin bir şey eksik miyim? Herhangi bir yardım takdir edilir!

Answer 1

Fark hakkında. Sıcak başlangıç ​​ sadece bir sınıf özniteliği. Kısmi fit bu sınıfın yöntemidir. Temelde farklı şeyler.

Aynı işlevsellik hakkında. Evet, kısmi uyum self.coef_'u kullanacaktır çünkü eğitim süresinde güncellenecek bazı değerler almak için hala gereklidir. Boş coef_init için sıfır değerlerini self.coef_'a koyup sonraki eğitim adımına geçiyoruz. Açıklama,

Açıklama.

İlk başlangıç ​​için: Nasıl olursa olsun (ılık başlangıç ​​ile veya olmadan).Sıfır katsayıları üzerinde çalışacağız, ancak sonuç olarak katsayılarımızın ortalamasını kaydedeceğiz.

N + 1 başlangıç: sıcak bir başlangıç ​​ile

. Önceki katsayılarımızda _allocate_parameter_mem yöntemini kullanarak kontrol edip trene bineceğiz. Sonuç olarak, ortalama katsayılarımızı koruyun.

Sıcak başlamadan. Sıfır katsayıları (ilk başlangıç ​​olarak) koyacağız ve eğitim adımına gideceğiz. Sonuç olarak hafızaya ortalama katsayılar yazacağız.