machine-learning

8ısı

3cevap

pandas.factorize, numaralandırılmış bir tür veya kategorik değişken olarak giriş değerlerini kodlar.

Veri çerçevesinin birçok sütununu nasıl kolayca ve verimli bir şekilde dönüştürebilirim? Ters haritalama adımından ne haber? Örnek: Bu veri çerçevesi, sayısal değerlere dönüştürmek istediğim "tip 2" g

python pandas dataframe machine-learning 2016-09-08

---

6ısı

1cevap

Spark'da kullanmak için xgboost modülü nasıl dağıtılır?

pyspark'ta önceden hazırlanmış bir xgboost sınıflandırıcı kullanmak istiyorum, ancak kümedeki düğümler xgboost modülünün yüklü olmadığını gösteriyor. Eğitim aldığım ve yayınladığım sınıflandırıcıyı se

apache-spark machine-learning pyspark xgboost 2016-09-24

---

7ısı

1cevap

Azure ML'de güven aralıkları almak için R'yi nasıl kullanabilirim?

Azure ML, satır verileri tahmini için güven veya olasılıkları hesaplayabilirse, 'u soran this sorusuna rastladım. Ancak, bu sorunun cevabının No olduğu ve R'yi kullanmayı önerdiği için, bir regresyon

r azure machine-learning regression azure-machine-learning 2016-09-25

---

5ısı

2cevap

scikit-learn ile atlama gramının uygulanmasının herhangi bir yolu var mı?

Scikit öğrenim kütüphanesinde atlama gramının uygulanmasının herhangi bir yolu var mı? El ile n-skim gramları içeren bir liste oluşturdum ve bunu CountVectorizer() yöntemi için kelime olarak skipgraml

python machine-learning scikit-learn 2016-09-27

---

5ısı

2cevap

Güncelleştirme sırasında Tensorflow'daki geçişlerde NaN nasıl kontrol edilir?

Tümü, Büyük miktarda örnek içeren büyük bir model eğitirken, bazı parametreler, parametre güncellemesinde NaN gradyanına neden olabilir. Ve bu örnekleri bulmak istiyorum. Bu arada modelin parametresin

machine-learning tensorflow deep-learning mathematical-optimization 2016-11-20

---

10ısı

3cevap

Spark olmayan bir ortamda bir pyspark ML modeli yükleme

Python'da bir makine öğrenimi modelinin dağıtımıyla ilgileniyorum, bu nedenle bir sunucuya yapılan isteklerle tahminler yapılabilir. Bir Cloudera kümesi oluşturacağım ve kütüphaneyi pyspark kullanarak

python apache-spark machine-learning pyspark 2016-11-21

---

14ısı

2cevap

keras: model.predict ve model.predict_proba arasındaki fark nedir

Model.predict ve model.predict_proba'nın her ikisi de her satır için her kategoride olasılıkları temsil eden özdeş bir 2D matris verir. İki işlevin farkı nedir?

python machine-learning deep-learning keras 2016-11-22

---

9ısı

2cevap

Python'da belirli bir hedef için Attribute'un tahmini kapasitesi Sklearn

'daki özellik seçimini kullanarak Scikit-Learn (veya genel olarak algolar) özelliklerinin, bir özelliğin tahmin edilmesinde bir öznitelik kabiliyetinin/tahmin kapasitesinin/öneminin ağırlığını veren h

python machine-learning scikit-learn classification feature-selection 2016-11-23

---

7ısı

1cevap

Eski bir sistemi Neural Networks ile Q-learning için güncelleme

Son zamanlarda Neural Networks ile Q-öğrenme hakkında çok şey okudum ve basit bir beslemeden oluşan bir santral kazanında mevcut bir eski optimizasyon sistemini güncellemeyi düşündüm- birçok duyusal g

python machine-learning tensorflow artificial-intelligence reinforcement-learning 2016-10-20

---

5ısı

2cevap

Tensorflow GPU kullanımı sadece% 60 (GTX 1070)

Tensorflow ile bir CNN modeli eğitimi alıyorum. Sadece büyük damlalar olmadan% 60'lık bir GPU kullanımı elde ediyorum (+ -% 2-3). Sun Oct 23 11:34:26 2016 +------------------------------------------

performance machine-learning neural-network tensorflow nvidia 2016-10-23

---