lstm

20ısı

3cevap

Keras'ta değişken uzunlukta bir girdi LSTM nasıl oluştururum?

Sırayla sonraki öğeyi tahmin etmek için Keras kullanarak bir LSTM ile bazı vanilya desen tanımayı yapmaya çalışıyorum. Benim verileri bu gibi görünebilir: alıştırma dizisinin etiket listesindeki son ö

python-3.x keras lstm recurrent-neural-network variable-length 2016-07-04

---

5ısı

1cevap

Tensorflow Serving - Durum bilgisi LSTM

Tensorflow Serving ile durum bilgisi olan bir LSTM'yi sürdürmenin kanonik bir yolu var mı? Tensorflow API'sini doğrudan kullanmak bu kadar basittir - ancak modeli Sunum'a gönderdikten sonra aramalar a

tensorflow lstm tensorflow-serving gated-recurrent-unit 2017-04-30

---

18ısı

2cevap

TensorFlow: Sonraki toplu iş için LSTM durumunu hatırla (durum bilgisi olan LSTM)

Eğitimli bir LSTM modeli verildiği zaman, aşağıdaki örnekte tekli zamanlamalar için, yani seq_length = 1 çıkarım yapmak istiyorum. Her zaman diliminden sonra, bir sonraki 'parti' için dahili LSTM (haf

python tensorflow lstm recurrent-neural-network stateful 2016-07-07

---

5ısı

1cevap

Tensorflow'da değişken uzunluklu dizi için çift yönlü LSTM

Bir dizi sınıflandırma problemi gerçekleştirmek için tensorflow'da çift yönlü bir LSTM eğitmek istiyorum (duygu sınıflandırması). Sekanslar değişken uzunluklara sahip olduklarından, gruplar normal ola

tensorflow lstm bidirectional 2017-03-21

---

6ısı

2cevap

Metin dizisini pad_sequences kullanarak kerasta nasıl peki yapalım?

Web öğreticiler ve kendi sezgilerimden edindiğim bilgileri kullanarak kendiminkine bir sequence to sequence öğrenme LSTM kodladım. Örnek metnimi sıralarına dönüştürdüm ve ardından keras'ta pad_sequenc

python neural-network keras lstm sequence-to-sequence 2017-02-02

---

6ısı

1cevap

Erişim RYSA Ben bu GRUCell ağırlıklarını nasıl alabilirim <pre><code>output, state = tf.nn.dynamic_rnn( GRUCell(HID_DIM), sequence, dtype=tf.float32, sequence_length=length(sequence) ) </code></pre> <p>tf.python.ops.rnn_cell.GRUCell</p> kullanıyorum Tensorflow

weights-. Hata ayıklama için onları görmem gerekiyor. Mevcut oturumda tüm değişkenlerin

python tensorflow lstm recurrent-neural-network 2017-03-26

---

7ısı

1cevap

CNTK LSTM'de Dinamik Eksen hakkında şikayet

Bir diziyi sınıflandırmak için CNTK (Python kullanarak) içinde bir LSTM uygulamaya çalışıyorum. giriş: Etiketler bir sıcak değerleri vektörlerdir sayı Özellikler sabit uzunlukta sekanslar (bir zaman s

python lstm cntk 2016-12-17

---

13ısı

1cevap

Keras'ta birden çok lstm nasıl yığılır?

Derin öğrenme kütüphanesi kerasını kullanıyorum ve şanssız çok sayıda LSTM yığmaya çalışıyorum. Aşağıda benim kod model = Sequential() model.add(LSTM(100,input_shape =(time_steps,vector_size))) mode

tensorflow deep-learning keras lstm keras-layer 2016-10-30

---

5ısı

1cevap

Sıralı modüllü PyTorch'te basit LSTM

PyTorch'te, mimarileri çok yönlü olarak tanımlayabiliriz. Burada, Sequential modülünü kullanarak basit bir LSTM ağı oluşturmak istiyorum. Lua meşalesi ben genelde birlikte gider: model = nn.Sequential

deep-learning torch lstm recurrent-neural-network pytorch 2017-05-23

---

6ısı

1cevap

keraslar için maskeleme BLSTM

IMDB example kapalı bir BLSTM tabanlı çalışıyorum, ancak sürümler etiketler için sıralı bir sıralama değil, sınıflandırma değil. Basitlik için, bunu bir POS etiketleme modeli olarak kullanabilirsiniz.

python machine-learning keras lstm 2016-06-14

---