xgboost

6ısı

1cevap

Spark'da kullanmak için xgboost modülü nasıl dağıtılır?

pyspark'ta önceden hazırlanmış bir xgboost sınıflandırıcı kullanmak istiyorum, ancak kümedeki düğümler xgboost modülünün yüklü olmadığını gösteriyor. Eğitim aldığım ve yayınladığım sınıflandırıcıyı se

apache-spark machine-learning pyspark xgboost 2016-09-24

---

8ısı

4cevap

C++ içinde XGBOOST kullanma

X ++ C++ https://github.com/dmlc/xgboost/ kitaplığını C++ içinde nasıl kullanabilirim? Ben Python ve Java API kurdu, ama ben

c++ xgboost 2016-03-17

---

0ısı

1cevap

XGBoost Java Uygulaması: java.lang.UnsatisfiedLinkError, XGBoost Paketinden DMatrix'i kullanırken

Windows 8.1'de maven eklentisiyle eclipse luna kullanıyorum. Ben zaten xgboost4j.dll (xgboost klasöründe "make" çalıştırılarak üretilen libxgboost.dll) xgboost4j/src/main/resources/lib/xgboost4j.dll d

java dll xgboost 2016-03-18

---

0ısı

2cevap

xgboost paketinden xgb.importance kullanılmaya çalışırken hata

xgboost paketini kullanarak xgb.train paketini kullanarak bir model eğitimi aldım. Bu modelin özelliklerinin önemini anlamaya çalışıyorum. Ben sürekli aşağıdaki hatayı alıyorum: Error in fread(paste(l

r xgboost 2016-03-24

---

5ısı

2cevap

aşağıdaki xgboost modeli ağaç diyagramı araçlarında 'yaprak' değerini ne yapar?

Yukarıdaki (ağaç dalı) koşulunun mevcut olması koşuluyla koşullu olasılık olduğunu tahmin ediyorum. Bununla birlikte, ben açık değilim. kullandığınız verileri hakkında daha fazla okumak istediğiniz ya

python machine-learning random-forest decision-tree xgboost 2016-12-02

---

7ısı

2cevap

R - XGBoost: Hata bina DMatrix

Ben R. ben bir CSV benim verilerle dosyasını okuyorum yılında XGBoost kullanırken sorun yaşıyorum: get_data = function() { #Loading Data path = "dados_eye.csv" data = read.csv(path) #Dividing in

r dataframe machine-learning xgboost 2017-03-12

---

6ısı

1cevap

xgboost'ta 'scale_pos_weight' param kullanmanın mekanizması nedir?

Veri kümemde çok dengesiz,% 90 negatif örnek ve% 10 pozitif örnek var. Scale_pos_weight parametresini kullanmaya çalışıyorum ve 9 olarak ayarladım. Bu paramın mekanizması nedir? Aslında ne anlama geld

xgboost 2017-06-20

---

6ısı

2cevap

xgboost sklearn sarmalayıcı değeri 0için Parametre num_class değeri 1

'a eşit olmalıdır. Çok katmanlı bir sorun için sklearn tarafından sağlanan XGBClassifier sarıcısını kullanıyorum. Derslerim [0, 1, 2], kullandığım hedef multi:softmax. Ben sınıflandırıcı sığdırıyorum

python scikit-learn xgboost 2016-10-18

---

-1ısı

1cevap

Çapraz doğrulanmış modeli çapraz olarak doğrulamak mümkün ve xgboost (xgb.cv) R?

R'deki makine öğrenme paketlerinin/işlevlerinin hemen hepsi, bir model eğitimi alırken çapraz doğrulama performans ölçütlerini elde etmenizi sağlar. clf <- xgb.cv( params = param, data

r xgboost 2016-04-09

---

2ısı

1cevap

xgboost r paketindeki izleme listesi geçmişine erişme

Çok sınıflı bir sınıflandırma görevi gerçekleştirmek için xgboost R paketini kullanıyorum. Bu sorunu göstermek için oluşturduğum bir kod parçası (giriş ve çıkış rastgele oluşturulur, bu nedenle tablon

r xgboost 2016-04-14

---