dataframe

5ısı

2cevap

Veri çerçevesinden kare matris oluşturma

Verilerimden kare kare matris yapmakta sorun yaşıyorum. var1 var2 value A B 4 C D 5 D A 2 B D 1 ben şöyle bir matrise data.frame dönüştürmeye çalışıyorum: Ben mevcut farklı p

5ısı

1cevap

Deklarasyon stilinde pandaların işlenmesi

Araç koordinatlarının (birden fazla araçtan birden fazla araçtan) pandalar veri çerçevem var. Her araç için ve her gün için iki şey yapıyorum: ya bir algoritma uygulayın ya da belirli kriterleri kar

6ısı

2cevap

İlk sütunun değerlerini, pandalar veri çerçevesindeki tüm diğer sütunlara nasıl eklersiniz?

İlk sütunun değerini nasıl alacağınızı araştırmaya ve veri çerçevesindeki kalan sütunlara nasıl ekleyeceğimi araştırmaya başladım. Gördüğüm yeni çıktı için hala yeni bir sütun oluşturmaya ihtiyacım va

7ısı

2cevap

Bir pandalar veri kümesinde isnull() ve groupby() öğesini kullanma

"A", "B", "C" sütunlarıyla bir veri çerçevem var df. Başarısız aşağıdaki çalıştı: df.groupby('A')['B'].isnull().sum().to_dict() Herhangi bir yardım olacak Ben 'A' göre gruplandırılmış olarak sütun '

8ısı

4cevap

Alt dize bir döngü olmadan Dataframe içinde Pad ve Yapıştır Sütunlar

Bu dataframe var, şuna benzer: Ben de kolondan ilk karakteri almak için bütün değer gerekir daha sonra, sütun a'daki tekrarlar için artışlar yapan bir sayaç koyun. Bu sayaç her zaman üç uzunluğunda ol

12ısı

3cevap

Nasıl bir boolean maskesi kullanarak pandas DataFrame nan 'ile herhangi bir dizeleri' yerine nasıl?

227x4 DataFrame'im var, ülke isimleri ve rakamsal değerleri temizlemek için (wrangle?). İşte DataFrame bir soyutlama: import pandas as pd import random import string import numpy as np pdn = pd.Da

6ısı

1cevap

Bir listedeki tüm matrisleri R

'daki data.frames dosyasına dönüştürün işlevinin R içinde çıktısını alıyorum. Görüldüğü gibi library(nlme) fm2 <- lme(distance ~ age + Sex, data = Orthodont, random = ~ 1) str(fm2) , çıkış (fm2) b

5ısı

1cevap

Binning kolon

Ben sayısal değerlerle Veri Çerçevesi sütun var df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 Ben bin sayıları gibi sütunu görmek istiyorum: bu kadar ile bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] alab

6ısı

1cevap

Veri çerçevesini bir dizeyle karşılaştırtamıyorum! Ama onun devrik karşılaştırabilirsiniz

df df = pd.DataFrame({ 1: [1, 2], 2: ['a', 3], 3: [None, 7] }) df 1 2 3 0 1 a NaN 1 2 3 7.0 Ben df == 'a' TypeError: Could not compare ['a'] with block values Ancak bir

8ısı

5cevap

dolgu sütunu NA

ben artık önceki sütunun değeri ile Nas doldurmak istiyor bu df <- data.frame(v1 = 10:14, v2 = c(NA, 1, NA, 3, 6), v3 = c(1, NA, NA, 9, 4)) v1 v2 v3 1 10 NA 1 2 11 1 NA 3 12 NA NA 4 13 3 9