scikit-learn

8ısı

1cevap

Bir önişlemciyi TfidfVectorizer'a nasıl geçirebilirim? - sktearn - python

Bir önişlemciyi TfidfVectorizer'a nasıl geçirebilirim? Bir dize alan ve bir önişlemli dize döndüren bir işlev yaptım, sonra işlemci parametresini "önişlemci = önişlem" işlevine ayarlıyorum, ancak çalı

python preprocessor scikit-learn 2014-05-24

---

5ısı

1cevap

scikit-learn'in En Yakın Komşusu niçin uygun kosinüs benzerlik mesafeleri döndürüyor gibi görünmüyor?

Belirli bir sütun vektörüne en yakın sütun vektörlerini rastgele değerler matrisinden bulmak için scikit'in En Yakın Komşu Uygulamasını kullanmaya çalışıyorum. Bu kod sonra sütuna karşı olanlar komşul

python-2.7 scikit-learn nearest-neighbor cosine-similarity 2014-04-12

---

5ısı

1cevap

scikit-learn GridSearchCV best_score_ nasıl hesaplanır?

GridSearchCV'nin best_score_ parametresinin nasıl hesaplandığını anlamaya çalışıyorum (veya başka bir deyişle, bunun anlamı nedir). documentation diyor ki: dışında kalan veriler üzerinde best_estimato

python python-2.7 machine-learning scikit-learn 2014-06-07

---

6ısı

1cevap

Nasıl sklearn standardcaler çıktı

Verilerimi preprocessing.standardscaler kullanarak sklearn standardize ettik. Soru, bunu ikinci kullanım için yerel olarak nasıl kaydedebilirim? teşekkürler ben tekrar doğru yüklenebilir böylece eğiti

python scikit-learn 2014-04-21

---

5ısı

3cevap

Sklearn'de sürekli niteliklerin ayrıklaştırılması nasıl yapılır?

Verilerim sürekli ve kategorik özelliklerin bir karışımından oluşur. Aşağıda benim veri csv formatında city,avg_income_in_city,population,square_feet_of_store_area, store_type ,avg_revenue NY ,54504

scikit-learn discretization 2014-04-24

---

25ısı

4cevap

sklearn - Birden çok puanları

ile çapraz doğrulama I hatırlama, hassas ve farklı sınıflandırıcıların bir çapraz geçerlilik testinin F-ölçü hesaplamak istiyoruz. scikit-öğrenmecross_val_score ama ne yazık ki böyle bir yöntem dönmez

python numpy scikit-learn 2014-04-28

---

5ısı

2cevap

Temel Bileşen Analizi çalışmıyor

Resim içeren veri kümeleri üzerinde temel bileşen analizi yapmaya çalışıyorum, ancak sklearn.decomposition modülünden pca.transform uygulamak istediğimde şu hatayı alıyorum: * AttributeError: 'PCA' ne

python numpy machine-learning scipy scikit-learn 2013-10-16

---

5ısı

1cevap

Kullanım kiosklarını kullanarak TfIdf LDA

Bazı metin verilerini modellemek için scikit öğrenmesinde çeşitli TFIDF sürümlerini kullandım. vectorizer = TfidfVectorizer(min_df=1,stop_words='english') çıkan veriler X'in bu biçimindedir: <rowsxc

python scikit-learn text-mining lda 2013-10-21

---

7ısı

1cevap

Python: Multılabel Sınıfı SVM Metin Sınıflandırıcı Algoritma kod

ben kullandım aşağıdaki set Doğruluk Sonucu nasıl bulunur: Ve aşağıdaki kod benim sınıflandırma Benim için çalışıyor X_train ve X_test doğruluğunu kontrol etmek gerek çok etiketli sınıf import numpy a

python machine-learning svm scikit-learn svc 2013-10-28

---

27ısı

3cevap

Jetonu öğrenmek için CountVectorizer'ı jetonları ayıklamak için kullanılmayan dokümanların sıklığını saymak için kullanabilir miyim? Ben de <code>CountVectorizer</code> sınıfla çalışıyoruz

scikit-öğrenirler. aşağıda gösterilen şekilde kullanıldığında, son çıkış özellikler veya jeton sayısını içeren bir dizi oluşacak anlıyoruz. Bu jeton yani bir sonraki adım tags = [ "python, tools"

python machine-learning scikit-learn tf-idf 2014-04-07

---