tf-idf

1ısı

3cevap

Endekslenmiş belgeler için ters indeksi alma Elasticsearch içinde

Çok sayıda belgem var (analiz edilmiş bir metin alanı başlığıyla). Onlar Elasticsearch içinde endekslendi ve şimdi sadece herhangi bir sorgulama olmadan başlığı alanı içinde her dönem için TF frekansı

elasticsearch tf-idf 2016-03-30

---

11ısı

1cevap

TfidfVectorizer scikit-learn: ValueError: np.nan geçersiz bir belgedir

Metin verilerinden bazı özelliklerin çıkarılması için scikit-learn'den TfidfVectorizer kullanıyorum. Puanlı bir CSV dosyası (+1 veya -1 olabilir) ve bir İnceleme (metin) var. Bu verileri bir DataFrame

python pandas machine-learning scikit-learn tf-idf 2016-09-03

---

5ısı

1cevap

Terim için Tf-idf arkasındaki sezgi

Tf-idf kullanarak sözcüklerin bir sözlüğü oluşturmaya çalışıyorum. Ancak sezgisel olarak mantıklı değil. Tf-Idf'nin Ters Belge Sıklığı (Idf) bölümü bir terimin tüm korpusa göre alaka düzeyini hesaplar

machine-learning nlp tf-idf 2016-02-17

---

6ısı

1cevap

TF-IDF Basit Kullanım - NLTK/Scikit Öğren

Tamam, biraz kafam karıştı. Ancak bu basit ve basit bir soru olmalıdır. Arama karşı en benzer belgeyi almak için array([[ 0.85..., 0. ..., 0.52...], [ 1. ..., 0. ..., 0. ...], [ 1. ..., 0.

python nlp nltk scikit-learn tf-idf 2012-08-08

---

12ısı

1cevap

TF *

Okay Arama Sorguları için IDF, bu yüzden TF * IDF bu iki mesajları takip ediyorum, ancak çok az karıştı: http://css.dzone.com/articles/machine-learning-text-feature Temelde, birden çok belge içinde ar

python nlp nltk scikit-learn tf-idf 2012-08-11

---

6ısı

1cevap

Stemming'in terim sıklığı üzerindeki etkileri?

Terim sözcüğü kaldırma ve kaynaklamadan etkilenen terim frekansları (TF) ve ters belge frekansı (IDF) nasıldır? Teşekkürler!

data-mining text-processing tf-idf stop-words stemming 2012-05-05

---

27ısı

3cevap

Jetonu öğrenmek için CountVectorizer'ı jetonları ayıklamak için kullanılmayan dokümanların sıklığını saymak için kullanabilir miyim? Ben de <code>CountVectorizer</code> sınıfla çalışıyoruz

scikit-öğrenirler. aşağıda gösterilen şekilde kullanıldığında, son çıkış özellikler veya jeton sayısını içeren bir dizi oluşacak anlıyoruz. Bu jeton yani bir sonraki adım tags = [ "python, tools"

python machine-learning scikit-learn tf-idf 2014-04-07

---

9ısı

1cevap

Spark ML Lib'deki TF Vector RDD'den kelime detayları nasıl elde edilir?

Spark'de HashingTF kullanarak Dönem Frekansı oluşturdum. Her kelime için tf.transform kullanarak frekans terimleri var. Ancak sonuçlar bu biçimde gösteriliyor. [<hashIndexofHashBucketofWord1>,<hashInd

apache-spark apache-spark-mllib tf-idf apache-spark-ml 2015-08-29

---

5ısı

1cevap

Scikit Learn TfidfVectorizer: En yüksek tf-idf puanı

ile üst n terimlerini nasıl elde ederim Anahtar kelime çıkarma sorunu üzerinde çalışıyorum. Çok genel hali tfidf = TfidfVectorizer(tokenizer=tokenize, stop_words='english') t="""Two Travellers, w

python nlp nltk tf-idf 2015-12-11

---

5ısı

2cevap

Bir sorgunun TF-IDF'sini nasıl hesaplarım?

Bir sorgu için tf-idf nasıl hesaplanır? Belgede belge/toplam deyişle tf = KADINKIZ idf = log (#documents/#documents: Aşağıdaki tanımlarla belgelerin kümesi için tf-IDF hesaplamak için anlamak terimi m

search computer-science tf-idf data-retrieval 2016-05-09

---