random-forest

5ısı

1cevap

(hatta orijinal eğitim verileri) yeni verileri sınıflandırmak için randomForest çıktısını kullanmaya çalışıyor, aşağıdaki hatayı alıyorum: Bu hatayı ne yapar > res.rf5 <- predict(model.rf5, train.rf5)

6ısı

1cevap

ROC eğrisi sınıflandırması için randomForest

Sınıflandırma görevi için R platformunda randomForest paketini kullanıyorum. Burada k 0,1 ile 0,9 arasında değişir. pred <- predict(rf_object,test_data_matrix) Rastgele orman sınıflandırıcısından çı

17ısı

1cevap

OpenCV - Rasgele Orman Örneği

2.3.1 API Matıyla birlikte rastgele ormanlar kullanan bir örnek var mı, cvMat değil mi? Temel olarak, 16x16x3 öğelerine sahip 1000 satırdan oluşan bir Matris Mat verisine ve Matrix Mat yanıtlarına her

6ısı

2cevap

OpenCV İteratif rasgele orman eğitimi

Tez çalışmamın sınıflandırıcısı olarak rasgele orman algoritmasını kullanıyorum. Eğitim seti binlerce görüntüden oluşur ve her görüntü için yaklaşık 2000 piksel örneklenir. Her piksel için yüz binlerc

7ısı

1cevap

simge (randomForest için Klavyeyle değişken önemi) Ben Ar bir model eğitim verdi

: require(caret) require(randomForest) myControl = trainControl(method='cv',number=5,repeats=2,returnResamp='none') model2 = train(increaseInAssessedLevel~., data=trainData, method = 'rf', trContro

9ısı

4cevap

Karar Ağacı Öğrenme ve Katkılı

safsızlık ölçmek için üç yolu vardır: her yöntem için farklılıklar ve uygun kullanım örnekleri nelerdir?

6ısı

1cevap

R lineer regresyon kuyrukları için RasgeleYazılımı mtry

Regresyon için R (R sürüm 2.13.1, randomForest sürüm 4.6-2) içindeki randomForest paketini kullanıyorum ve sonuçlarda önemli bir sapma fark ettim: tahmin hatası değere bağlı Cevap değişkeninin Yüksek

5ısı

1cevap

sınıflandırma için rasgele ormanı belirle

Sınıf değişkenlerinin ikili olduğu (ya da 1 ya da 0) bazı verilerde rasgele bir ormanı deniyorum. forest.model <- randomForest(x = ticdata2000[,1:85], y = ticdata2000[,86], ntree=500,