Bu Wikipedia article about SVM içinde, Destek Vektör Makineleri için farklı MATLAB araç kutularının çeşitli bağlantıları vardır. Bunlardan hangisinin hız, kullanım kolaylığı vb. Bakımından hangisinin en iyisi olduğunu söyleyebilir misiniz?Destek Vektör Regresyonunu uygulayan en iyi MATLAB araç kutusu?
cevap
libSVM kullanıyorum. Oldukça hızlı ve kolaydır ve ayrıca bazı kullanışlı araçlar sağlar. Kullanımda here'un bazı örnekleri vardır. Diğer güzel şey, C++ ve Java'da da uygulamaların olması, yani Matlab'ın dışında (örneğin bir prototipi örneğin bir şeye dönüştürmek için) geliştirmeniz gerekiyorsa, alıştığınız bir arayüze sahip olursunuz.
Şüphesiz Cawley en iyisidir.
Hep fonksiyonları ile Biyoinformatik Toolbox içinde SVM MathWorks uygulanmasını kullanabilirsiniz: zamanki gibi bu sorunuza cevap vermez
İkili sınıflandırma değil, destek vektör regresyonunu istiyor. – Nikhil
mükemmel belgelerine sahip olan , svmtrain ve svmclassify doğrudan, ama bir M betik hızlandırmak istiyorsanız gömülü matlab araç kutusu ve MEX işlevlerine bakın. Temel olarak, M komutlarınızı derlemek için bu araçları kullanabilirsiniz, ben yaptım ve en düşük düzeyde bir performans artışı elde ediyorum. MW'deki insanlar 100 kat iyileşme sağlayabileceğini söylüyor.
Wow, uzun bir süredir desteklendiğinden beri Destek Vektör Makinesi bir genel forumda kullanmış. – willasaywhat