stemming

7ısı

1cevap

SQL Server vs MySQL: CONTAINS (*, 'FORMSOF (THESAURUS, word)')

Şok oldum. orada değil Select * from tab where CONTAINS(*,'FORMSOF(THESAURUS,word)') MySql üzerinde Possibile mı: ben SQL Server görünce sorgu inanılmaz tefriş olan MySQL kaynaklanan (ve eş arar) uy

mysql sql-server full-text-search stemming thesaurus 2011-01-18

---

6ısı

2cevap

Solr'da stemming nasıl yapılandırılır?

Solr dizinine ekle: "American". "Amerika" ile arama yaptığımda sonuç yok. Sonuç almak için schema.xml nasıl yapılandırılmalıdır? akım yapılandırma: <fieldType name="text" class="solr.TextField" positi

solr stemming 2011-03-12

---

10ısı

3cevap

kütüphane kaynak

java kaynaklanıyor herhangi bir kütüphane var mı?

java api stemming 2010-12-14

---

5ısı

1cevap

Lehçe Sfenks için arama?

Django'da yazılmış bir web sitesi için bir arama çözümü uygulamak istiyorum. Mevcut seçenekler arasından (Solr, Sfenks, Xapian, PostgreSQL/Tsearch3, MySQL) araştırdım. Sfenks en hoşuna benziyor. Ancak

search full-text-search sphinx stemming polish 2011-02-03

---

1ısı

2cevap

Kök/lemmatize ile aynı kök için * ologist ve * ology gibi kelimeler nasıl alınır?

NLTK numaralı yazıda bir sürü stemmer ve lemmatizer ile oynuyordum ama hiçbiri istediğimi yapmıyor. "Odyolog", "radyoloji", "kardiyolog", "kardiyoloji" gibi bir sürü söz var. PorterStemmer, SnowballSt

python nltk stemming lemmatization 2016-04-06

---

5ısı

2cevap

Köşeçi ve pos tagger

arasındaki öncelik hakkında karışıklık yaptım Bu yüzden bir metin corpus analiz ediyordum ve tüm tokenized kelimeler için stemmer kullanıyorum. Ama aynı zamanda corpus içindeki tüm isimleri bulmak zor

python nltk stemming part-of-speech 2014-12-01

---

11ısı

3cevap

Python'da en iyi kaynak yöntemi nedir?

Tüm nltk yöntemlerini kullanmayı denedim, ancak bazı kelimelerle garip sonuçlar veriyor. Örnekler O bunu yapmaması gereken kelimelerin sık kesilen uç: kaniş => poodl makale ür ya da çok kök vermez iyi

python nltk stemming 2014-07-09

---

6ısı

1cevap

Stemming'in terim sıklığı üzerindeki etkileri?

Terim sözcüğü kaldırma ve kaynaklamadan etkilenen terim frekansları (TF) ve ters belge frekansı (IDF) nasıldır? Teşekkürler!

data-mining text-processing tf-idf stop-words stemming 2012-05-05

---

5ısı

1cevap

Lucene.NET problem yaratıyor

Ben Lucene.NET SnowBallAnalyzer kullanarak bir sorunla karşılaşıyorum. Bazı kelimeler için harika çalışıyor, ancak diğerleri üzerinde hiçbir sonuç bulamıyor ve neler olduğunu öğrenmek için bunu nasıl

lucene.net stemming 2011-05-31

---