least-squares

0ısı

1cevap

En küçük kareler yöntemleri: normal denklem vs svd

beta = inv(X'X)X'Y'un normal denklemini izleyerek kendi kodumu doğrusal regresyon için yazmaya çalıştım. Ancak, kare hatası, numpy.linalg'daki lstsq işlevinden çok daha büyüktür. Herkes bana SVD yönte

numpy linear-regression least-squares svd 2016-04-01

---

6ısı

2cevap

Python'da ağırlık matrisi ile en küçük kareler nasıl kullanılır?

Ben Python kullanılarak en küçük kareler AX = B çözmek için nasıl biliyorum: Örnek: A=[[1,1,1,1],[1,1,1,1],[1,1,1,1],[1,1,1,1],[1,1,0,0]] B=[1,1,1,1,1] X=numpy.linalg.lstsq(A, B) print X[0] # [ 5.

python numpy matrix weight least-squares 2014-11-25

---

0ısı

1cevap

En Küçük Kareler Uygulaması Çekirdek sınıflandırıcı

Özellik uzunluğunun N örnekleri olan bir veri kümesi için en küçük kareler çekirdek sınıflandırıcıyı uygulamak için kullanmam gerekecek denklemi bulmaya çalışıyorum. Kernel denklemi k'ye (x_i, x_j) sa

matrix regression svm least-squares 2016-04-08

---

0ısı

1cevap

Matlabdaki degrade ve kesme noktasını bulma

"En küçük kareler yöntemi" ni kullanarak Matlab'daki bir günlük kaydı grafiğinden kesme noktasını bulmakta sorun yaşıyorum. Ben Matlabda şu var: a=[69.5;94.5;128.5]; b=[11.12;10.21;9.34]; loglog(a,b

matlab least-squares interception loglog 2016-04-13

---

6ısı

2cevap

MATLAB dağılım grafiğinde doğrusal regresyon çizgisi

İki değişkenin dağılım grafiği için artık değerleri almaya çalışıyorum. Matlab'ın lsline işlevini kullanarak en küçük kareler doğrusal regresyon çizgisini elde edebilirim. Ancak artıkları da almak ist

matlab regression least-squares 2012-06-26

---

14ısı

2cevap

R çizmek (abline + lm), rastgele bir noktadan en uygun çizgiye

abline(lm(...))'u kullanarak belirli bir noktadan geçmeye zorlanan en küçük kareler regresyon çizgisini çizmeye çalışıyorum. Ben this question görüyorum, ama ne istediğimi değil. Bu gibi görünüyor tes

r plot line point least-squares 2013-04-22

---

6ısı

2cevap

Sayısal ve scipy'de üstel kayma eğrisi uydurma

Bazı verilere eğri uydurma konusunda biraz sorun yaşıyorum, ancak yanlış gittiğim yerde çalışamıyorum. Geçmişte üstel fonksiyonlar için numpy.linalg.lstsq ve sigmoid fonksiyonlar için scipy.optimize.c

numpy scipy curve-fitting least-squares exponential 2013-01-16

---

5ısı

1cevap

Python'da Gauss Bağlantısı ile Intel MKL Hatası?

Python'da, belirli 2D koordinatlarında bir dizi yoğunluk elde ettiğim ve daha sonra bunlara bir 2B Gauss taktığı bir Monte Carlo simülasyonu yapıyorum. Scipy.optimize.leastsq işlevini kullanıyorum ve

python scipy least-squares intel-mkl 2014-12-23

---

5ısı

2cevap

Heterosedinde veriler için r'de en az kareler nasıl ayarlanır?

Bağımlı değişkenimin yaşam beklentisi olduğu ve sekiz bağımsız değişkene sahip olduğum sayım verileri üzerine bir regresyon yapıyorum. Veriler toplulaştırılmış şehirlerdir, bu yüzden binlerce gözlemim

r regression least-squares 2013-08-15

---

5ısı

1cevap

Vowpal Wabbit'de Sıradan En Küçük Kareler Regresyonu

Vowpal Wabbit'de sıradan en küçük kareler regresyonunu yöneten var mı? Ben aynı çözüm tam çözüm olarak, yani ||y - X a||_2 + ||Ra||_2 en aza indirmek için seçerken (burada R düzenlidir) analitik cevap

command-line-arguments regression least-squares vowpalwabbit 2013-10-04

---