2016-04-08 71 views
0

Özellik uzunluğunun N örnekleri olan bir veri kümesi için en küçük kareler çekirdek sınıflandırıcıyı uygulamak için kullanmam gerekecek denklemi bulmaya çalışıyorum. Kernel denklemi k'ye (x_i, x_j) sahibim ve gelecekteki verileri sınıflandırmak için kullanılan uzunluk-d vektörünü elde etmek için denklemlere ihtiyacım var. Nereye baksam gitsin/google, Bana neredeyse aradığım şeyi veren düzinelerce güç noktası ve pdfs olsa da, bana doğru bir cevap verebilecek bir kaynak bulamıyorum.En Küçük Kareler Uygulaması Çekirdek sınıflandırıcı

not: Bunu lsqlin, ancak matematiksel formül gibi benim için hesaplayan programlama dili aracını aramıyorum.

cevap

0

En Küçük Kareler Çekirdek SVM (aslında sorduğunuzu varsayalım) Kernelized Ridge Regression ile eşdeğerdir. Bu onu uygulamak için en basit olanıdır ve çözüm here bulunabilir, uygun arka plana sahip olduğunuzu varsayalım.