numpy

5ısı

1cevap

Sayısal dizide görüntünün ortalama rengi nasıl hesaplanır?

Sayısal diziye dönüştürülmüş bir RGB resmim var. Ben numpy veya scipy işlevlerini kullanarak görüntünün ortalama RGB değerini hesaplamaya çalışıyorum. RGB değerleri 0.0 ile kayan nokta olarak temsil e

5ısı

1cevap

Neden python bulit-in işlevleri summ'nin datatype ndarrayını hesaplamak için sum(), max(), min() gibi işlevler kullanılabilir?

Numpy öğreniyorum. >>> import numpy as np >>> a = np.arange(10) >>> a.sum() 45 ve: Ama bazı sorular beni karıştı got sum(a) aynı sonucu verir. Peki, yerleşik bir işlev, bir üçüncü taraf kitaplığı

7ısı

3cevap

Numpy: Dördey çarpma

ait toplu işlem sürüm yapmak bir toplu işlem sürüm def quat_multiply(self, quaternion0, quaternion1): x0, y0, z0, w0 = np.split(quaternion0, 4, 1) x1, y1, z1, w1 = np.split(quaternion1, 4, 1

11ısı

4cevap

tensorflow's next_batch öğesinin kendi verileri için nasıl uygulanacağı

tensorflow MNIST tutorialmnist.train.next_batch(100) işlevi çok kullanışlı geliyor. Şimdi kendimi basit bir sınıflandırma yapmaya çalışıyorum. Eğitim verilerimi numpy dizisinde var. Bir sonraki parti

9ısı

1cevap

Nasıl x, y, z koordinatları dizileri

3D yoluna dönüştürmek Nasıl X, Y ve Z koordinatlarının üç 1D dizileri verildi, nasıl numpy kullanarak bir 3D örgü yoluna dönüştürmek için? import numpy def path_2d_numpy(x, y): m1, m2 = numpy.m

5ısı

2cevap

nasıl

nasıl (0, 0) olanlar NaN doldurmak yok df np.random.seed([3,1415]) df = pd.DataFrame(np.random.choice([(1, 2), (3, 4), np.nan], (10, 10))) df düşünün Tuple ile eksik değerleri doldurmak için? Bu a

9ısı

2cevap

Windows üzerinde python 2.7 için numpy + mkl nasıl yüklenir 64 bit?

Python'da zaten 1.9.0 no'lu sürümler yükledim.Nasıl numpy + mkl almak için ne yapmalıyım?

5ısı

1cevap

Sayısal dizinin maskelenmiş olup olmadığını kontrol edin

Sayısal dizinin maskelenip gizlenmediğini kontrol etmenin kolay bir yolu var mı? Şu anda, marr maskeli olup olmadığını kontrol etmek için aşağıdakileri yapın: try: arr = marr.data except: a

5ısı

1cevap

Ben etiket sütunu olarak bu gibi bir dizi (2 etiket: 0 ve 1) sahip

numpy diziye bir ikili sınıflar sütunu dönüştürmek için: Bu diziyi dönüştürmek istediğiniz gerekiyordu [0,1,0,1,1] , örneğin şekil (5,2) ile bir numpy matrisine (5 eleman, 2 etiket). Herhangi bir ku

8ısı

4cevap

verimli Ben ilk <code>[1, 2, 3]</code> ile tek boyutlu nesne dizisi alırsınız

listeleri l l = [[1, 2, 3], [1, 2]] listesini dikkate nan doldurulur asgari içeren diziye listelerinin düzensiz listesini dönüştürmek pozisyon ve ikinci konumda [1, 2]. print(np.array(l)) [[1, 2,