tensorflow

9ısı

1cevap

Tensorflow modelleri için tasarım desenleri

Çoğunlukla bazı eğitimlere dayanan birkaç basit model oluşturdum. Yaptığım şeyden, modellerin yeniden kullanılması oldukça zor olduğunu hissediyorum ve modelleri kapsüllemek için sınıfları olan bir ya

tensorflow 2017-04-24

---

5ısı

1cevap

Tensorflow Serving - Durum bilgisi LSTM

Tensorflow Serving ile durum bilgisi olan bir LSTM'yi sürdürmenin kanonik bir yolu var mı? Tensorflow API'sini doğrudan kullanmak bu kadar basittir - ancak modeli Sunum'a gönderdikten sonra aramalar a

tensorflow lstm tensorflow-serving gated-recurrent-unit 2017-04-30

---

8ısı

2cevap

Retina Tensorflow son tabakası ama yine de önceki Imagenet sınıflarını kullanın

Amacım, Tensorflow Inception ile gelen mevcut 1000 Imagenet sınıfına daha fazla sınıf eklemek ". Şimdi her şeyi bazel-bin/inception/imagenet_train kullanarak sıfırdan antrenman yaparak yeniden çalıştı

python tensorflow deep-learning image-recognition imagenet 2017-05-05

---

9ısı

1cevap

Keras donmuş model restorasyondan sonra öngörülmez

Modelimi oluşturmak ve eğitmek için Keras kullanıyorum. Böyle Model görünüm: inputs = Input(shape=(input_size, 3), dtype='float32', name='input') lstm1 = LSTM(128, return_sequences=True)(inputs) dro

android tensorflow keras 2017-03-17

---

5ısı

1cevap

Tensorflow'da değişken uzunluklu dizi için çift yönlü LSTM

Bir dizi sınıflandırma problemi gerçekleştirmek için tensorflow'da çift yönlü bir LSTM eğitmek istiyorum (duygu sınıflandırması). Sekanslar değişken uzunluklara sahip olduklarından, gruplar normal ola

tensorflow lstm bidirectional 2017-03-21

---

6ısı

1cevap

Erişim RYSA Ben bu GRUCell ağırlıklarını nasıl alabilirim <pre><code>output, state = tf.nn.dynamic_rnn( GRUCell(HID_DIM), sequence, dtype=tf.float32, sequence_length=length(sequence) ) </code></pre> <p>tf.python.ops.rnn_cell.GRUCell</p> kullanıyorum Tensorflow

weights-. Hata ayıklama için onları görmem gerekiyor. Mevcut oturumda tüm değişkenlerin

python tensorflow lstm recurrent-neural-network 2017-03-26

---

8ısı

1cevap

Senkronizasyon araçları ile çok-GPU BN katmanları uygulamak için yollar ve var var

Çoklu GPU ile eğitim yaparken toplu istatistikleri senkronize ederek toplu normalleştirme katmanları uygulamak için olası yolları bilmek istiyorum. Belki de link gibi bazı caffe çeşitleri yapabilrsini

tensorflow caffe torch multi-gpu batch-normalization 2017-03-27

---

6ısı

2cevap

MonitoredTrainingSession() işlevi "geri yükleme" ve "test modu" ile nasıl çalışır?

Tensorflow'da, dağıtılmış eğitim için Between-graph Replication kullanarak birden çok Tensorflow Oturum oluşturabilir ve oluşturabiliriz. MonitoredTrainingSession(), birden çok Tensorflow Oturumunu ko

python session tensorflow distributed restore 2017-03-29

---

6ısı

3cevap

cuDNN v6.0 şu anda TensorFlow ile çalışır mı?

TensorFlow için özel olarak cuDNN v5.1'e (önerildiği gibi) mı ihtiyacımız var, yoksa en son sürüm (v6.0) da işe yarayacak mı? CuDNN sürümlerinde geriye dönük uyumluluk var mı?

tensorflow cudnn 2017-04-02

---

5ısı

2cevap

Hiçbir boyut Tensorflow ile batch_norm içinde ValueError yok

tensorflow'da belirli tür bir sinir ağları (GAN: Generative Adversarial Networks) uygulamıyorum. (aşağıya tam kod bakın) generator(z) yönteminde aşağıdaki toplu normalleştirme katman eklemek için kara

python tensorflow deep-learning 2017-04-18

---