Akımlar Keras'ta Tahminlerin Çıktısı

Question

Keras'ta bir LSTM var, zaman serileri verisini tahmin etmek için antrenman yapıyorum. Her 15 saniyede yeni bir giriş alacağından, ağın her zaman için tahminler üretmesini istiyorum. Öyleyse, mücadele ettiğim şey, h_0, h_1, ..., h_t çıkışlarının, bir giriş akışı olarak x_0, x_1, ...., x_t aldıkça, sabit bir akış olarak çıkacak şekilde eğitilmesi için doğru yoldur. . Bunu yapmak için en iyi uygulama var mı?

Answer 1

Sen stateful=True ayarlayarak LSTM katmanlarında statefulness etkinleştirebilirsiniz. Bu, her layer.call(x) için sıfırlamak yerine, katmanın önceki çağırma durumunu her zaman kullanmak için katmanın davranışını değiştirir.

Örneğin yığın büyüklüğüne 1, dizi uzunluğu 64 ve özellik uzunluğu 10 ile 32 birimleri olan bir LSTM tabaka: predict bu arda çağrılar ile

LSTM(32, stateful=True, batch_input_shape=(1,64,10)) 

önceki durumları kullanır.