5
Keras'ta bire çok LSTM uygulamak mümkün mü?
Evet ise, bana basit bir örnek verebilir misiniz?Keras'ta bire birçok LSTM
Keras'ta bire çok LSTM uygulamak mümkün mü?
Evet ise, bana basit bir örnek verebilir misiniz?Keras'ta bire birçok LSTM
RepeatVector
katmanı ile mümkündür. Örneğin:
model = Sequential()
model.add(Dense(10, input_shape=(1))
model.add(RepeatVector(10))
model.add(LSTM(1, return_sequences=True))
Daha sonra - girdi şekli (1)
ve çıkış (10, 1)
olup.
Ancak bu, giriş çıkış süresi adımı uzunluğu ile eşleşmesi için girişi tekrarlıyor, değil mi? –
Ve aynı zamanda LSTM katmanından geçer. Daha fazla LSTM katmanı sağlayabilirsiniz. Bu mimari, bire-çok mimarinin bir örneğidir. –
Açıklama için teşekkür ederiz –