roc

6ısı

1cevap

ROC eğrisi sınıflandırması için randomForest

Sınıflandırma görevi için R platformunda randomForest paketini kullanıyorum. Burada k 0,1 ile 0,9 arasında değişir. pred <- predict(rf_object,test_data_matrix) Rastgele orman sınıflandırıcısından çı

r random-forest roc 2012-09-11

---

1ısı

1cevap

arsa perfcurve kullanarak nöronal ağ sınıflandırıcı için ROC eğrisi

2 farklı sınıf arasında sınıflandırmak için patternnet sınıflandırıcı kullanıyorum - 0, etiketli 1. Desennet kullanılarak üretilen bazı veriler için Roc Eğri grafikleri oluşturmak için MATLAB kullanma

matlab neural-network roc 2016-04-02

---

5ısı

1cevap

Scikit'te bir ROC eğrisinin çizilmesi sadece 3 puan verir

TLDR: scikit'in roc_curve işlevi yalnızca belirli bir veri kümesi için 3 puan döndürüyor. Neden böyle olabilir ve kaç puan geri döneceğimizi nasıl kontrol ederiz? ROC eğrisi çizmeye çalışıyorum ama sü

python validation machine-learning scikit-learn roc 2015-05-05

---

31ısı

1cevap

Seaborn kullanarak basit çizgi parselleri

Ben deniz ile bir ROC eğrisi çizmeye çalışıyorum (python). Ben sadece işlevini plot kullanmak matplotlib ile : plt.plot(one_minus_specificity, sensitivity, 'bs--') nerede one_minus_specificity ve se

python matplotlib plot seaborn roc 2015-06-26

---

5ısı

1cevap

yeterli tat tahminler roc

I labels1 (X15) ve 0 (x 500) sayısal bir vektördür auc(roc(predictions, labels)) kullanılarak AUC hesaplamak için bağlama ediyorum altındaki alanın hesaplanması için ve predictions türetilen olasılıkl

r roc auc 2014-09-01

---

5ısı

2cevap

Tensorflow ve scikit-learn ile ROC eğrisi nasıl çizilir?

ROC eğrisini tensorflow tarafından sağlanan CIFAR-10 örneğinin değiştirilmiş bir versiyonundan çizmeye çalışıyorum. Bu logits denilen ve şeklinde olan 2 sınıf yerine 10 ağının çıkışı için hemen verilm

python scikit-learn tensorflow roc 2016-04-29

---