Ayar parametreleri iki ayar parametreleri olan bir Kübist model ağacı, kullanarak bir regresyon modeli oluşturmak için R şapka paketini kullanarak

Question

Im:

parametreleri ayarlama: komiteler (#Committees), komşular (#Instances)

Ayar parametrelerini yanlış uygulamaya çalışıyorum ve sorunu gidermek için biraz yardıma ihtiyacım var. aşağıdaki gibi şapka sitesinde örnekler takiben benim ayar parametreleri için bir kılavuz oluşturduk:

cubistGrid <- expand.grid(committees = 30, neighbors = 10) 

sonra aşağıdaki gibi tren işlevini kullanarak ızgara çağırarak Im:

LMFit1 <- train(Total~., data = training, method = "cubist", trControl = fitControl, tuneGrid = cubistGrid) 

Im aşağıdaki hatayı alıyorum :

Something is wrong; all the RMSE metric values are missing: 

bugüne kadar üzerinde birçok model çalıştırmak Ive olarak benim dataframe ile herhangi bir sorun yok; Bu, ayarlama parametrelerini ilk kez kullandı.

sayesinde

Ben

Answer 1

Her şeyden önce, bir reproducible example ancak uyarıları kontrol eğer aşağıdaki göreceksiniz:

predictions failed for Resample1: committees=30, neighbors=10 Error in predict.cubist(modelFit, newdata, neighbors = modelFit$tuneValue$neighbors) : 'neighbors' must be less than 10

bir değere komşuları Set daha az 10. Boş rmse metriklerine dikkat etmelidir.