piton ntlk donwload ayrıştırıcı eror

Question

aşağıdaki komutu

import nltk 
nltk.download('all') 

çalıştırmak çalışıyorum Ama

Traceback (most recent call last): 
    File "./update.py", line 3, in <module> 
    nltk.download('all') 
    File "/usr/lib/python3.6/site-packages/nltk/downloader.py", line 664, in download 
    for msg in self.incr_download(info_or_id, download_dir, force): 
    File "/usr/lib/python3.6/site-packages/nltk/downloader.py", line 534, in incr_download 
    try: info = self._info_or_id(info_or_id) 
    File "/usr/lib/python3.6/site-packages/nltk/downloader.py", line 508, in _info_or_id 
    return self.info(info_or_id) 
    File "/usr/lib/python3.6/site-packages/nltk/downloader.py", line 875, in info 
    self._update_index() 
    File "/usr/lib/python3.6/site-packages/nltk/downloader.py", line 825, in _update_index 
    ElementTree.parse(compat.urlopen(self._url)).getroot()) 
    File "/usr/lib/python3.6/xml/etree/ElementTree.py", line 1196, in parse 
    tree.parse(source, parser) 
    File "/usr/lib/python3.6/xml/etree/ElementTree.py", line 597, in parse 
    self._root = parser._parse_whole(source) 
xml.etree.ElementTree.ParseError: not well-formed (invalid token): line 23, column 143 

Python yeni am bu hatayı alıyorum verir, bu yüzden gerçekten emin değilim neyi yapmalı mıyım. Yukarıda bildirilen kaynak modülüne baktım ve xml dosyasını indirmeye çalıştığını fark ettim. Yani aşağıdaki komutu çalıştırdım ve bana herhangi bir hata vermedim. Bu nedenle, indirmede, ancak ayrıştırıcıda herhangi bir sorun bulunmadığını varsayarım. Birisi buradan nasıl ilerleyeceğimi önerebilir mi?

Answer 1

Sorun, NLTK'nın döndürdüğü XML ile ilgilidir. 23 At

xml.etree.ElementTree.ParseError: not well-formed (invalid token): line 23, column 143 

: biz sorunu bakınız 143, bir '=' eksik: o zaman iyi tepki ne olduğundan emin değilim dek

... unzip="1" unzipped_size"1917" url="https... 

NTLK mutlaka, yakında bu çözecektir.

Answer 2

index.xml bir yazım hatası yaşadı. Zaten yamalı. Sadece kontrol edildi ve nltk.download('all') iyi çalışıyor!

bkz: nltk/nltk_data#70